：如GOOGLE、百度等，是最早的互联网大数据应用；2定向广告：互联网最主要的商业模式；3个性推荐：是亚马逊等电子商务网站60以上交易来源；4互联网金融；5其它应用：如趋势预测、网站预警和防护、语音搜索、图像搜索等。（二）广义的信息产业开始积极探索，总体而言我国落后于领先国家。主要应用于：1政府：舆情分析、民意调、交通管理；2电信：话单分析、智能管道；3金融：欺诈防范、征信评估；4零售：趋势预测、营销策划；5医药：疾病监测、基因分析、药品分析等。（三）还有其他行业的零星案例，如：制造业、房地产、农业，我国在这些领域的应用目前严重落后。（四）大数据应用场景简介场景1：电子商务搜索、电商、广告、SNS等数据驱动的互联网服务取得巨大成功，激发了大数据应用的想象力！场景2：互联网广告实时竞价交易场景3：电信网网络
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根据人口流动和分布趋势，结合基站接入负载，识别价值小区、识别业务热点区域、分析网络覆盖质量，优化基站的规划和建设（如图）；根据实时位置信令数据处理，快速定位用户投诉的时间与位置，提高无线网络投诉的预拦截成功率，并能对关键用户进行主动关怀和保障署，提高客户对电信服务整体的感知度。
场景4：政府城市功能规划
根据运营商位置信令数据，分析城市人口的分布与流动，助力智慧城市规划，如：分析人口流动与城市空间的关系及人口分布与公共设施使用状态关系，辅助商业、居住、教育、医疗、公园、餐饮、娱乐等城市基础及公共公益设施的引导和规划，辅助城市交通规划及公共交通引导等。例如：西班牙电信通过手机用户全天活动的位置