高光谱遥感的应用摘要：成像光谱遥感技术是上世纪80年代初发展起来的新型遥感技术。近20年来，该技术发展很快，已成为遥感技术发展的三大趋势之一（成像光谱遥感，微波遥感及3s技术系统）。由于成像光谱具有高光谱分辨率的图像与光谱合二为一的特点，它的发展不仅使遥感技术能有效地直接识别地表物质，而且还能更深入地研究地表物质的成分及结构。本文综述成像光谱遥感技术的发展，理论基础，方法技术及其应用。关键词：高光谱；遥感【中图分类号】g6424【文献标识码】b【文章编号】16711297（2012）09019801一地物光谱重建技术按照不同的模型及算法，从成像光谱数据中把地物的光谱特性反演出来的过程就是地物光谱重建技术。根据不同的工作情况及条件，采取不同反演模型来重建地物光谱，是实现成像光谱数据遥感定量化分析的第一步。若对其不进行反演，则没有一个统一物理量进行对比。1基于大气传输理论的模型自1960年，cha
drasekhar提出了辐射传输理论以来，相继发展了许多方法，如：ordi
ate方法和variatio
al方法等来解决辐射传输问题。该算法既能合理地处理大气散射、吸收，又能产生连续光谱，避免在光谱反演中较大的定量误差。它还充分利用了分
f析表达式和预选大气模式，使计算时间大大缩短。2基于统计分析的模型该模型的建立是在分析不同地物光谱遥感信息在不同光谱波段
的传输特点基础上，利用计算机对典型地物的光谱特性进行统计分析后，得到地物光谱特性反演模型。对成像光谱数据进行地物光谱反演常用模型有平滑域反射率模型ffr（flatfieldreflecta
ce），内在平均相对反射率模型iarr（i
teralaveragereletivereflecta
ce），对数剩余模型lrc（logresidualcorrectio
）。gree和graig提出的对数剩余纠正公式如下：
3经验线性回归模型利用该方法重建地物光谱技术实质就是通过开展典型地物的同步反射率观测，根据成像光谱数据d
ij值与地面实测地物反射率值rij，经最小二乘法求出回归方程：rijajd
ijbj（这里aj，bj是传感器第j波段的线性回归系数），然后，根据此方程反演地物的反射光谱。这种模型的数学和物理意义明确，方法简便，运算量少，应用广泛。
二地物光谱特征的量化、提取，定量分析及识别模型1地物光谱特征度量、提取与匹配识别模型（1）就地物光谱特征（这里指地物反射辐射光谱）而言，不外乎2大类型：特征吸收峰（即反射谷）和光谱曲线的斜率变化（含波形变化）。目前，对特征吸收峰的分析度量方法是外壳系
f数法，它通r