主成分分析在遥感图像处理中的应用
摘要：在对主成分分析的基本原理进行研究的过程中，需要借助专门的MATLAB软件进行主成分分析的全面分析，在遥感图像处理的程序中可以得到全面的应用。同时我们可以借助ERDAS及MATLB这两种软件，在遥感图像分析中是最专业的软件，可以在最终过程中得出分析的结果和研究成果。通过这些专业的软件可以对分析的结果进行全面的对比，分析遥感图像中存在的主要成份，取得良好的研究成果，进而分析出软件中更多的一些特效性。
关键词：主成分分析；遥感图像处理；MATLAB软件；ERDAS软件图像从空间地域转换到变换地域就称之为图像变换，在某种程度上来说图像变换可以达到最佳的图像处理效果，并且可以在一定程度上简化图像的复杂系数。但是遥感图像的不同波段中，往往会存在着一些相关密度较高的物质，正是因为这些物质的存在，在直观上看这些图像就会比较抽象。与此同时不同波段的图像会有一定数据的多余性，这些数据的多余性和重复性不断地堆积，就会造成数据大多数的浪费。为了更好地去利用图像中所存在的数据信息，我们需要利用专业的软件将波段图像中一些信息集中，通过专业的技术将这些信息提炼出来。经过专业软件提炼出的图像信息，彼此之间所存在的数据互不相关，并且所存在的大部分信息内容是不会重叠的，在某种程度上来说就大大减少了图像所含的数据，还可以强化图像信息。1主成分分析方法主成分分析方法经常应用于遥感图像处理中，是较为典型的统计分析方法，在一定程度上可以压缩大量的数据信息，同时还可以减少数据中说包含的维数。可以将遥感图像中所存在的一些变量信息进行线性交换，进而就会得出一组位数不会变化的变量。这些数据就可以成为一组较为典型的主成分，这些主要成分在数据的分析上是不相关的，但是满足一定条件时他们会组成一组独立的变量。YTX是图像线性变换过程中经常会运用到的公式，不同的字母代表不同的含义，T表示的是变换矩阵，在这个矩阵中的数据是可以实现线性变换的。Y表示的是一个数据矩阵，在这个数据矩阵中的每一个数据都是经过变换的。X代表的是数据矩阵，但是这个数据距阵是经过图像全方位变换的。在不同的遥感图像处理条件下，我们可以赋予公式中每个字母不同的含义，所以说公式中字母所代表的含义是根据条件而变化的。T还可以代表的是正交矩阵，并且还是根据X变化而来的，此时的X可以代表的是图像数据矩阵。主成分分析就是根据线性变换公式得来的，通过公式r