梯度模板分别为：
fGijSxSy
101Sx202
101
121
Sy


0
0
0

121
利用Sobel算子法实现的图像锐化程序代码如下：
Iimreadle
a_256bmp
HWsizeI
MdoubleI
JM
fori2H1
forj2W1
JijabsMi1j1Mi1j12Mij12Mij1Mi1j1Mi1j1absMi1j1Mi1j12Mi1j2Mi1jMi1j1Mi1j1e
de
dsubplot121imshowItitle原图subplot122imshowui
t8JtitleSobel处理后的图
程序运行结果：
原图
Sobel处理后的图
图23Sobel梯度算子法实现图像锐化对比图
f结果分析：Sobel算子和Prewitt算子一样，都在检测边缘点的同时具有抑制噪声的能力，检测出的边缘宽度至少为二像素。由于它们都是先平均后差分，平均时会丢失一些细节信息，使边缘有一定的模糊。但由于Sobel算子的加权作用，其使边缘的模糊程度要稍低于程度要稍低于Prewitt算子。
4aplacia
算子法对数字图像fm
，用差分代替二阶偏导，则Laplacia
算子为：Gij4fijfi1jfi1jfij1fij1所采用的模板为：
利用aplacia
算子法实现的图像锐化程序代码如下：
Iimreadle
a_256bmpHWsizeIMdoubleI
JMfori2H1
forj2W1Jij4MijMi1jMi1jMij1Mij1
e
de
dsubplot121imshowItitle原图subplot122imshowui
t8JtitleLaplacia
处理后的图
程序运行结果：
f原图
Laplacia
处理后的图
图24Laplacia
算子法实现图像锐化对比图
结果分析：Laplacia
检测模板的特点是各向同性，对孤立点及线端的检测效果好，但边缘方向信息丢失，对噪声敏感，整体检测效果不如梯度算子。
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