知U５因为就是小样本瞧精确概率值Sig。为028６大于005不应该拒绝原假设可以得出工厂规模与信息传递无关。实验报告８一、实验目得掌握非参数检验方法得操作二、实验内容分析三个班级成绩得中位值就是否存在显著差异、三、实验步骤多个独立样本得Medｉａ
检验。原假设为三个班级成绩得中位值没有显著差异。运用分析非参数检验K个样本独立检验进行分析结果如下检验统计量bb成绩Ｎ45中值7500卡方9、474aｄf2渐近显著性、０09a。0个单元0％具有小于5得期望频率。单元最小期望频率为6、３。ｂ分组变量班级四实验结果分析通过上表可知X2＝9。474df２Ｓig。值为０、015小于0。05拒绝原假设因此可以认为广告对商品促销起作用、实验报告99一、实验目得掌握非参数检验方法得操作二、实验内容各考官评分得一致性如何三、实验步骤多个相关样本得Kｅ
daｌｌ协同系数检验。原假设为各个
7
f考官得评分不一致运用分析＞非参数检验〉K个相关样本进行分析结果如下检验统计量N５Ke
ｄａllＷａ
。62１卡方2７、9６7ｄf9渐近显著性001a。Ke
dalｌ协同系数四实验结果分析通过上表可知Ｋe
ｄalｌ’ｓW＝0。621Sig、值为０001小于0、05拒绝原假设可以认为各个考官得评分具有一致性。实验报告课程名称数据分析实验名称均值比较与方差分析系别电子信息科学学院专业班级信息管理15级专升本指导教师学号姓名实验日期2021年11月18日实验成绩一、实验目的1．掌握均值比较和方差分析的原理、过程和应用2．掌握两独立样本和两配对样本的t检验的过程和结果解释3．掌握单因素方差分析的分析过程和结果解释4．掌握多因素方差分析的分析过程和结果解释二、实验环境1．硬件环境：微机2．软件环境：Wi
dows，SPSSStatistics22三、实验内容1．数据文件xxxx_Modsav中记录了男性或女性每周上网浏览网页的时间（变量WWWHR，单位小时）。用两独立样本t检验方法分析男性和女性在上网时间上是否不同。（1）原假设
8
f男性和女性的上网时间没有显著差异。（2）参数设置检验变量：WWWHOURSPERWEEK分组变量：GENDER（3）操作步骤及计算结果操作步骤：①选择菜单：【分析A】→【比较均值（M）】→【独立样本T检验（T）】；如图11图11②选择检验变量“WWWHOURSPERWEEK”到【检验变量（T）】框中。③选择总体标识变量“GENDER”到【分组变量（G）】框中。④点击按钮定义两总体的标示值，如图12。其中，【使用指定值（U）】表示分别输入对应两个不同总体的标记值。图12计算结果r