应的生存率函数形式。只需求得相应参数的估计值，即可获得生存率的估计值和生存曲线。2、非参数方法：实际工作中，多数生存时间的分布不符合上述所指的分布，就不宜用参数法进行分析，应当用非参数法。这类方法的检验假设及以往所学的非参数法一样，假设两组或多组的总体生存率曲线分布相同，而不论总体的分布形式和参数如何。非参数法是随访资料的常用分析方法。3、半参数方法：只规定了影响因素和生存状况间的关系，但是没有对时间（和风险函数）的分布情况加以限定。这种方法主要用于分析生存率的影响因素，属多因素分析方法，其典型方法是Cox比例风险模型。4、几种常用的统计软件：SAS，SPSS，Stata，Excel，R
第二章数据类型一、完全数据（Completedata）每个个体确切的生产时间都是知道的。这样的数据称为完全数据（Completedata）。但在实际的生存分析中，数据在很多情况下是很难完全观察到的。二、删失（Ce
sori
g）生存数据一个重要的特点是：在研究结束时，无法获得某些个体确切的生存时间。例如：失去联系（病人搬走，电话号码改变），无法观察到结局（死于其他原因），研究截止，个体仍然存活……在这些情况下获得的数
f据就是删失数据（Ce
soreddata）。对存在删失的个体，只知道删失时间（Ce
sori
gtime）。删失分为右删失（Rightce
sori
g）、左删失（Leftce
sori
g）和区间删失（I
tervalce
sori
g）1、右删失（Rightce
sori
g）。在进行观察或调查时，一个个体的确切生存时间不知道，而只知道其生存时间大于时间L，则称该个体的生存时间在L上是右删失的，并称L为右删失数据（Rightce
soreddata）。右删失有三种类型按结束时间差别：I型删失（TypeIce
sori
g）、II型删失（TypeIIce
sori
g）和III型删失（TypeIIIce
sori
g）。（1）I型删失（TypeIce
sori
g）：对所有个体的观察停止在一个固定的时间，这种删失即为I型删失（或定时删失）。例如：动物研究通常是以有固定数目的动物接受一种或多种处理开始，由于时间和费用的限制，研究者常常不能等到所有动物死亡。一种选择就是在一个固定时间周期内观察，在截止时间之后仍可能有些动物活着，但不继续观察了。这些动物的生存时间是不知道的，只知其不小于研究周期时间。I型删失的删失时间是固定的。
f图表1I型删失示例（2）II型删失（TypeIIce
sori
g）：同时对
个个体进行观察，一直到有一固定数目（r
）的个体死亡（失效）为止，这种删失即为II型删失。II型删失的删失时间是随机的。
图表2II型删失示例（3）IIIr