小学开展相关课程。表2：《新一代人工智能发展规划》提及的政策手段
人工智能政策未来有望受到更多政策落地支持。中短期来看，人工智能技术与机器人和大数据的联系，将会大幅拓宽传统产业的互联网之路，与我国产业结构调整升级方向高度重合。而放眼长远，人工智能是关系到国家经济转型和国家安全的支撑性技术，是目前最可能的产业革命机会，而中国在人工智能的众多领域与国际先进水平起点差距不大并有着数据等优势，这有望成为带来国运的国际产业洗牌机会。发展人工智能会成为我国长期的科技重点战略发展方向，有望获得更多的政策落地支持。
12人工智能产业投资规模持续增长
过去一年左右的时间里人工智能产业规模迎来爆发。人工智能市场跨度大，衡量全局发展的数据上，一级融资市场是反映行业活力和发展状况的较具可比性的指标。
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f2016年中，尽管新增AI企业数目出现回落，但国际主要AI企业聚集的旧金山湾区以及中国国内融资金额和融资次数都在去年保持了高速增长，根据今年已有的一些融资来看，融资额今年预计将继续爆发增长。除了一级市场融资的资本活动，并购和新增相关业务部门等事件也频繁发生，谷歌、英特尔、苹果等巨头抓紧布局相关产业，并购已成为市场的热门，特别是英特尔2017年153亿美元天价收购智能驾驶摄像头解决方案领先厂商Mobileye具有标志性意义，资本市场热度高涨。图3：旧金山湾区AI融资高速增长
图4：国内AI融资高速增长
从细分领域来看，人工智能在融资上全面开花。包括芯片、技术平台等基础
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f性技术，自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像等人工智能应用，智能无人机、智能机器人、自动驾驶等重点行业应用都有频繁的融资和并购，研发和应用都取得了一定进展。表3：人工智能重要领域融资状况
2软硬件基础逐渐成熟，应用场景不断扩张21AI芯片领域井喷发展，终端云端协作成为趋势211AI芯片纷纷涌现，AIPU有望成为未来趋势
人工智能通用计算方案存在缺陷，多种方案试图弥补。随着人工智能计算需求的增长，通用计算方案开始表现出自身的瓶颈，当前占据人工智能训练芯片市场绝对优势的“CPUGPU”计算方案中，主机或控制器总是在CPU上运行，GPU必须等CPU的指令，而且GPU的运算方式也没有针对AI优化，因此尽管对神经网络支持的通用性较好，但这种异构计算运算效率和能耗上有很大的提高
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f空间。FPGA和ASIC分别对应两种解决问题的想法，FPGA允许后续以软件方式实现较灵活的调整r