项，用鼠标点击“首行”选项然后点击“确定”按扭，得到如图附16中所示的计算结果。
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f图附15
图附16（三）结果说明：如图附16所示，该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝Ho假设。所以，根据样本的计算结果，在5的显著水平之下拒绝总体均值为35的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出，在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于314的概率仅为0020303562。
三、双样本等均值假设检验
（一）简介：双样本等均值检验是在一定置信水平之下在两个总体方差相等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验。我们可以直接使用在Excel数据分析中提供双样本等均值假设检验工具进行假设检验。以下通过一例说明双样本等均值假设检验的操作步骤。例子如下，某工厂为了比较两种装配方法的效率，分别组织了两组员工，每组9人，一组采用新的装配方法，另外一组采用旧的装配方法。18个员工的设备装配时间图附17中表格所示。根据以下数据，是否有理由认为新的装配方法更节约时间？
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f（二）操作步骤：以上例子可按如下步骤进行假设检验。1选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“t检验双样本等方差假设”选项，则弹出图附18所示对话框。
2分别填写变量1的区域：B1B10，变量2的区域：D1D10，由于我们进行的是等均值的检验，填写假设平均差为0，由于数据的首行包括标志项选择标志选项，所以选择“标志”选项，再填写显著水平α为005然后点击“确定”按扭。则可以得到图附19所示的结果。
（三）结果分析：如图附19中所示，表中分别给出了两组装配时间的平均值、方差和样本个数。其中，合并方差是样本方差加权之后的平均值Df是假设检验的自由度它等于样本总个数减2，t统计量是两个样本差值减去图附19假设平均差之后再除于标准误差的结果，“PTt单尾”是单尾检验的显著水平，“t单尾临界”是单尾检验t的临界值，“PTt双尾”是双尾检验的显著水平，“t双尾临界”是双尾检验t的临界值。由下表的结果可以看出t统计量均小于两个临界值，所以，在5显著水平下，不能拒绝两个总体均值相等的假设，即两种装配方法所耗时间没有显著的不同。
假设平均差之后再除于标准误差的结果，“PTt单尾”是单尾检验的显著水平，“t单尾临界”是单尾检验t的临界值，“PTt双尾”是双尾检验的显著水平，“t双尾临界”是双尾检验t的临界值。由下表的结果可以看出t统计量均小于两个临界值，所以r