2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告
报告：电商、金融、营销、医疗、AI、泛娱乐等等榜单：PC网站、APP、影视、移动设备、网络广告行业数据、用户数据，你要的这里都有！本文摘要：1自适应学习主张每个人都拥有自己独特的学习路径，是一种非常有前景的教育技术。国外起步早，应用广，并多次被实证研究证明有效。2自适应学习产品有智能程度之分，区分标准是看它的技术水平基于人工、基于计算机编程还是基于人工智能。人工智能自适应在教育的各个环节都可应用，其中教学环节的应用最核心、难度也最大。3人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。4人工智能自适应教育行业处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免，目前至少40家公司已宣布入场。5K12辅导和语言学习是20152017年业内融资事件最多的两个细分领域，融资数量占比分别为522和348。6目前国内产品总体处于初级阶段；人工智能自适应教育始于技术，胜于内容，终于效果，学习效果才是企业竞争力的最终评判要素。国外的自适应学习产品起步早，应用广自适应学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。美国K8（相当于中国的小学、初中）自适应学习公司DreamBoxLear
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g曾在2010年后做过一项调查（调查样本超过480个，其中大部分人为K8公立
f校教师）结果表明49的人正在自适应学习软件上教授补充课程，42的人正将其作为核心课程平台使用。自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。点击查看大图更清晰自适应学习的概念自适应促使学习方式发生深刻变革：每个人都有自己的路径自适应Adaptive，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。这个概念类似于“共享经济”，它不是指某个经济领域，而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。自适应学习AdaptiveLear
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g在国内引起广泛关注是在2015年，彼时在线教育正野蛮生长，一小批人注意到在线教育完课率极低，这是因为在传统学习模式下1）不同学习内容之间的跳转逻辑是线性单一的，学生即使已经掌握了某一块内容，还是需要花费时间去学习；2）学生有问题也不能得到即时的反馈和帮助。对此，自适应学习致力于通过计算机手段检测学生当前的学习水平和状态，并相r