顾客满意度数据分析的类型顾客满意度数据的分析通常包括以下方法：（1）基本数据分析。包括单变量分析、双变量分析和简单的因果分析几种类型。①单变化分析。包括边际分析、频数分析、集中趋势的测量、分析与变异性分析、其
f他极值的测量、回答水平的解释。②双变量分析。包括分类统计、相关分析和风险分析。③识别主要事项和原因的分析。主要有帕雷托分析和因果分析。（2）数据语义分析。（3）图形化的报告。（4）高级分析。如多元回归、方差分析、多元方差分析、因果分析及多维量表分析等。（recite）图形化报告的目标运用图形报告统计调查结果可以达到以下基本目标：（1）展示数据；（2）引导人们思考图形中包括的实质性内容；（30避免曲解数据所表达的内容；（4）提供给许多成员使用；（5）把大量的数据集合统一起来；（6）鼓励比较不同的数据群；（7）在从概略性到细微结构的多个详略层次上揭示数据内含；（8）达到澄清事物的目的；（9）集成数据集合中的统计性数据和文字描述。（2）统计质量控制阶段。二战爆发后，美国政府开始在军工生产中大力提倡和推广统计质量控制方法，以控制产品质量的波动，增加产量、降低成本并及时交货。这一时期，大量的实用统计方法，如抽样检验法、实验计划法等被开发了出来。重点在于确保产品质量符合规格和标准。由于数理统计方法的广泛应用，这一时期的质量管理被称为“统计质量控制”。（3）全面质量管理阶段。1956年，美国通用电气公司的A？V？费根堡姆首先提出了“全面质量管理”（TQC）的概念。二战后，这一观点在全球范围内得到了广泛的传播，各个国家结合自己的实践进行了各方面的创新。随着国际贸易和国际间经济合作的规模扩大，国际标准化组织发布了质量管理体系的ISO9000族国际标准，企业界的质量意识获得了空前的高涨。经过长期而广泛的实践、积累、总结和升华，全面质量管理成为了全球企业界的共同实践。第二章质量管理理念与框架）戴明及其贡献戴明是20世纪管理领域中最有影响的人物之一，他是一位全球公认的质量管理专家、统计学家、管理顾问。戴明主张的是一种系统的观念，主张采用科学方法来优化系统，从而实现质量的改进，强调质量改进要着力于减少设计和制造过程中的变异性。）戴明14点戴明于1986年在《走出危机》一书中提出，为了向以顾客满意为宗旨的质量型组织转变，组织的管理者必须关注14个要点或必须承担14个方面的义务。其具体内容如下：（1）树立改进产品和服务r