湖南烟草商业系统基于大数据在云计算平台
运维中应用的思考与设计
作者：李益文来源：《经营管理者下旬刊》2016年第11期
摘要：针对湖南省草公司及所属邵阳市公司已建成信息资源集成云管理系统，实现了省市两级联动的全局性计算资源池，但传统的运维技术难以满足云计算、大数据平台运维要求。基于大量非结构化数据的数据技术，设计基于云平台的大数据智能运维系统，智能、实时采集主机、服务器、网络、应用、日志等相关数据，运用大数据处理技术，对全省云管理系统的基础资源分析，提升基础设备与系统日常运维能力。我建立适应云计算、大数据信息化平台的统一运维、统一资源管理提供了一个设想，为行业的信息化投资提供了可靠数据支撑，最终为保障湖南烟草的各业务系统的运行提出了新的运维管理思想和系统。
关键词：信息资源大数据数据分析运维模型智能运维
一、引言
湖南省烟草公司及所属邵阳市公司于2013年建立大型企业信息资源集成云管理平台，通过对小型机、PC服务器、存储等设备进行全面虚拟化，在省局建立了统一的企业共享计算资源池，并初步实现了省市联动的全局性计算资源池。但随着硬件资源的增多，IT运维方面也出现了一些相关的问题，当系统出现故障时，维护人员缺少可视化的故障分析数据和报告，导致系统恢复时间较长，对生产造成较大影响；特别是出现多处故障时，由于缺乏有效的定位和分析手段，仅凭经验进行排查，导致恢复正常运行的时间长。总的来说，目前的IT运维人员多是被动、救火式的运维，缺乏主动预警防护的手段。根据省局的按照全省系统信息资源管理需求以及企业大数据中心建设要求，在现有云管理平台的基础上，探索利用大数据技术，建立企业大数据中心平台，并从技术和业务等多个维度，发现企业大数据所在的位置、形态和特征，研究企业大数据的采集、存储、处理与利用机制，为企业提供发现有价值信息的手段和工具，提供更精确的决策依据；在技术大数据方面，提出了通过平台运行大数据采集与分析来实时监控整个平台的运行状况，能够有效、准确、及时地对主机、虚拟机、存储、应用系统的健康状况进行评估，为系统优化、故障发现提供有效的信息，为资源扩展提供决策辅助，促进业务创新，有效提升企业核心竞争力。
二、技术原理
和传统运维相比，大数据智能运维在数据量、处理速度、涉及业务广度、模式发现等方面都有重大的差异。在大数据时代下的智能运维，推动运维从自动化向智能化进化，其目标是提
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