的临界值，拒绝单位跟的假设，为平稳序列，故、、三个序列都是二阶单整序列。
（三）协整检验为消除数据的不平稳性，使回归有意义，通常可采用两种方法一是用差分来进行
处理，该方法虽然可以消除不平稳性，但差分后的数据会导致两个变量之间长期关系的信息损失。另一种解决方法就是协整。在某种情况下虽然两个变量都是不平稳的，但它们的某个线性组合却可能是平稳的，这时两个变量被称为是协整的，这个组合表示了变量之间的长期关系。下面对不平稳的4个变量进行协整检。采用最小二乘法分别对与之间和与之间进行分析与协整检验。
首先建立协整回归方程：1（2）
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f河北工程大学研究生课程论文报告
利用最小二乘法分别对上式进行估计，计算结果（表5、表6）：
表5与之间最小二乘法估计结果
Depe
de
tVariableLNUHMethodLeastSquaresDate051516Time2358Sample19932012I
cludedobservatio
s20
Variable
Coefficie
t
StdError
tStatistic
Prob
CLNUI
64705231396163
10042560112441
64430981241688
0000000000
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
0905458Mea
depe
de
tvar0889650SDdepe
de
tvar0302632Akaikei
focriterio
1648551Schwarzcriterio
3420415Ha
a
Qui
criter1541789Durbi
Watso
stat0000000
597086509110200542042064161505614790180341
表6
和
Depe
de
tVariableLNRHMethodLeastSquaresDate051616Time0005Sample19932014I
cludedobservatio
s22
之间最小二乘法估计结果
Variable
Coefficie
t
StdError
tStatistic
Prob
CLNRI
40520981243094
03497350043006
11586202890509
0000000000
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
0976622Mea
depe
de
tvar0975453SDdepe
de
tvar0128268Akaikei
focriterio
0329056Schwarzcriterio
1501162Ha
a
Qui
criter8355040Durbi
Watso
stat0000000
602606408186931182875108368911595090916118
t64430981241688
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（3）
f河北工程大学研究生课程论文报告
Prob00000
R2
0905458
00000DW0916118
（4）
t1158620
2890509
Prob00000
R2
0976622
00000DW0916118
然后求的上述模型的残差序列，得到：
（5）
（6）
对
进行平稳性检验，计算结果见表7、8、9：
变量
表7ADF
平稳性检验结果
临界值5
是否平稳
30123633012363平稳
59404563065585平稳
表8残差序列的单位根检验结果
NullHypothesisDCANCHAXULIELNUH2hasau
itrootExoge
ousCo
sta
tLagLe
gth1Automaticbasedo
SICmaxlag4
tStatistic
Augme
tedDickeyFullerteststatistic
Testcriticalvalues
1level
r