关键字：灰色预测模型；灰色关联分析；Logistic模型；最小二乘法；
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本科毕业设计（论文）
Traveldema
dforecastbasedo
graymodel
ABSTRACT
Accordi
gtothedatareleasedbytheNatio
alBureauofStatisticsofthePeoplesRepublicofChi
aa
dChi
aTravelNetworktheuseofgrayrelatio
ala
alysistheoryBeiji
gtourismresourcesthee
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KeywordsGreyForecasti
gModelGreyRelatio
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alysisLogisticModelThemethodofleastsquares
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本科毕业设计（论文）
第一章
11背景知识
引
言
随着社会的发展，旅游业已发展成为当今世界最大的经济产业，已成为现代人日常生活不可缺少的组成部分，我国的旅游资源极其丰富，是一个国际旅游大国。合理规划、正确地预测预报旅游需求，对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着重要意义。现在要求选择合适的旅游城市或地区，对旅游需求的预测和预报建立数学模型，来帮主有关部门进一步规划好旅游资源。具体说：（1）对所选的旅游城市或地区，根据能够查到的关于旅游需求的预测预报资料，并结合从相关旅游部门了解到的情况，分析旅游资源、环境、交易、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。（2）可以利用国内外已有的与旅游需求预测预报相关的数学建模资料和方法，分析这些建模方法能否直接移植过来，做出合理，正确的预测预报；如果不行的话，请对这些方法的优缺点做出评价，并提出改进的办法。
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本科毕业设计（论文）
12问题假设
1、旅游需求问题的内在机理是一个灰色问题2、旅游需求主要受资源、环境、交通、季节、费用和服务质量因素的影响3、城市的旅游需求可以主要以城市每年接待旅游人数数量来体现4、城市旅游环境可以以其拥有各星级宾馆的数量来衡量5、城市旅游资源可以以其拥有的各级旅r