多元统计分析方法在中药质量评价中的应用
【关键词】多元
摘要：介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其在中药质量评价中的应用进展。
关键词：中药；质量评价；多元统计分析我国中药材资源丰富，种类繁多，来源复杂，品种混乱，同物异名，同名异物现象多见。商品市场上除正品外，尚有代用品、伪品和混淆品，来源不同的药材，质量差异很大，势必影响临床的疗效，所以对中药质量的评价尤为重要。过去基本上是以传统的性状鉴定和显微鉴定确定真伪，以理化鉴定评价优劣。近年来发展起来一种新的技术——模式识别，它是根据物质所含的化学成分，利用TLC、UV、IR、HPLC、GC、MS等方法获得其化学数据，然后利用数学思想和方法对该类数据进行特征提取，对药材进行分析、决策和判断。此种方法迅速发展，逐渐取代了传统的中药材鉴定法。模式识别所用的方法较多，但最常用的为统计学方法，它是以数学上决策理论为基础，建立统计学识别模型，找出规律性认识。
1多元统计分析方法在中药质量评价中的应用
11聚类分析（Clusteri
ga
alysis，简称CA）在中药质量评价中的应用聚类分析法是数值分类学的新的分支，它是对一组尚无明确分类的样本，根据它们所表现的变量特征，按相似程度的大小加以归类，其目标是在模式空间中找到客观存在的类别。按聚类目的不同，可将聚类分析法分为R型聚类法和Q型聚类法。
其原理为：对任一含m个指标的样本，可定义为m维空间的点，在m维空间中的任意两点其相似性可用“距离”度量定义为“dij”，若将任一样本看作一类其类间相似性可用欧氏距离DE表示：DEdij［∑mi1xilxjl2］12，式中：l1，2，…m，表示样本的指标数；i，j表示样本序号；xilxjl表示样本各指标。系统聚类法即对
个样本计算出两两间的距离dij，并从中找出距离最小的两类Gp与Gq，合并成一个新类Gr，重新计算新类与其他各类间的距离，再将距离最小的两类合并，重复以上过程至所有样本聚为一类为止。定义类Gk与Gr的距离Drk有以下递推公式D2rkαpD2pkαqD2qkβD2pqγD2pkD2qk，式中参数αpαqβγ取值不同对应不同的系统聚类方法。
该法除常用于中药系列品种的分类外，还可以广泛的引用于真伪鉴别、成分浅析、质量评价、新旧工艺或不同炮制方法比较、寻找代用品及扩大药用新资源等方面［17］，使中药研究跨进现代电脑量化分析的新阶段。
马英丽等［8］用甲醇回流提取黄芪中的皂苷类成分，以氯仿甲醇水（65：30：10）为展开剂，采用双波长薄层扫描法，在λs39r