是将图像中细小的线给去掉。关闭的作用是：去掉区域中的小孔，填平狭窄的断裂、细长的沟壑以及轮廓的缺口，起到平滑图像的作用。在此实验中，对前面得到的二值图像先进行腐蚀操作，将白色小孔腐蚀掉，这使得白色区域面积减小。然后对图像进行膨胀处理，增大白色区域的面积，使黑色区域减小，这是合理的结果。在这个实验中，进行了三次膨胀的到了比较理想的结果。经形态学处理后的图像如图2，3所示：
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图2经形态学处理的结果
图3检测出的彩色图像图2与图1相比，去掉了很多黑色区域，使提取的脸部区域更理想，实现了人脸的检测和定位。人脸检测出来之后，就可以进行后续处理了，例如一些准则进行分类识别，比如fisher准则等等。总结基于肤色特征进行人脸的检测有其独特的优势，它不受人脸图像的形状、大小的限制，能从图像中比较准确的检测出人脸，同时计算量小，在实时性要求比较严格时，肤色特征的人脸检测有很好的优势，还有，基于肤色特征的人脸检测容易让人理解，它是对颜色空间进行变换，涉及亮度、色度的转变，比较直观，符合人的视觉感受。但是肤色特征的人脸检测也有不足之处，这种方法易受光线的干扰，因为在YcbCr空间中，是基于亮度和色度的范围提取肤色区域的，如果亮度不理想，很容易影响提取效果。所以用这种方法进行人脸检测时，要对图像进行亮度调整。参考文献
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