型的设计
在进行分析之前我们首先对我们要使用的数据及模型的建立做出简单的说明
21影响因素的分析及符号说明
目前全美4000所高校1600万学生注册入学基本上所有学校都将GPA作为对大学生在校成绩的衡量标准。并且在研究生的申请时GPA的点数也是十分重要的参考指标而对大学生GPA的影响因素主要有
1学生在进入大学之前的高中毕业年级以百人计的规模这里我们用hsize表示。
2毕业年级中学术排名的百分位这里用hsperc表示。
3SAT综合分数是作为其高校录取学生的入学参考成绩类似于我国的高考成绩但是有有所不同这里用sat表示
4性别female表示。
5是否是运动员这一状况这里用athlete表示。
22数据的选择
由于本篇考察的目的是研究学生的学校规模、性别种族以及等因素对大学生GPA的影响程度。所以采用横截面数据来说明同一时间下来考虑不同学生的情况来进行实证分析而本文的样本数据共有4127个由于样本数量较大所以可以较好的估计出模型这里我们截取其中的30组数据如下
ff23研究报告的基本步骤
通过对数据进行逐步的回归分析建立计量模型并进行基本的统计意义检验主要包括t检验F检验。然后进行经济计量学检验检验模型的共线性、异方差性、自相关性。最后根据结果对我国大学生基本素质的提高提出一系列的意见将综上内容以论文报告的形式呈现出来。
f3计量模型建立及分析
31简单影响因素的分析
首先容易知道大学GPA成绩绩点应该与入学成绩SAT与毕业年级的成绩百分位hsperc有关因为这是学生入学前成绩的衡量参考指标可以反应学生以前的基础素质。另外大学的成绩如何还可能和学生毕业高中的学校规模hsize有关规模大的高中可能有良好的竞争机制和院校实力也可能规模过大而导致管理不佳这两个因素都有可能对学生大学GPA有正的或者负的影响。利用Eviews进行回归得到以下结果
图1
则由图1可以得到colgpa关于hsize、hsperc、sat的回归方程Colgpa1440023hsize00136hsperc00015sat
t199616545895247449228795
4137R202771
从该方程可以看出高中学校规模与gpa成负相关关系当其他因素不变时学校规模扩大1单位colgpa平均会提高0023分。而毕业年级学术排名
f百分比与gpa也是负相关这是因为百分比越低说明名次越靠前相对的基础素质较好这里在其他因素不变的情况下学术排名百分比每提高1gpa平均就降低00136分。而sat成绩与gpa正相关其他因素不变sat每提高1分gpa平均就提高00015分。这里的可决系数为02771说明gpa变化原因的28左右可以用这三个因素来解释尽管拟合优度不是很高但是对于横截面数据r