按变量名列分组统计，要求数据集已按该变量名列排序表明该变量为分析变量的频数表明分析变量在统计时要按该变量权重输出时加上该变量作为索引指定统计量的输出数据集名指定统计量对应的新变量名指定要分析的数据集名及选项
fpctlpts百分位数pctlpre新变量名列
指定需要的百分位数指定所需百分位数对应的输出变量名
如果省略所有非必需的语句和选项，则UNIVARIATE过程按默认情况输出全部变量的全部常用统计量。522语法说明【选项】U
ivariate过程常用的选项如下：

NOPRINT禁止统计报告在OUTPUT视窗中输出PLOT绘出茎叶图、箱式图和正态概率图FREQ给出频数表NORMAL对变量进行正态性检验
【关键字】SAS中用关键字来指定所需要的统计量，事实上结果输出中用的就是各种关键字，常用的关键字有：

基本统计量NMEANSTD标准误CVSUMVAR方差RANG百分位数描述MINP1P5P10Q1MEDIANQ3P90P95P99MAX与假设检验有关的统计量STDMEAN标准误T
523结果解释在默认的情况时，U
ivariate过程会输出绝大部分统计量，此时的输出结果如下：
Variable变量名Mome
tsN数Mea
数StdDev数Skew
ess数USS数未校正平方和CSS校正平方和0Mi
最小值55百分位偏度系数Kurtosis峰度系数25Q125百分位数1010百分位标准差Varia
ce方差50Med50百分位数9090百分位均数Sum总和75Q375百分位数9595百分位样本量变量标签和矩有关的统计量SumWgts权重总和100MaxQua
tilesDef5最大值分位间距统计量9999百分位
fCV数
变异系数
StdMea

标准化均数PrTNum0PrMPrSExtremest检验的p值变量值大于0的例数符号检验的p值秩和检验的p值极端值统计HighestObs五大值观察值序号四大值观察值序号三大值观察值序号次大值观察值序号大哥大观察值序号
1Ra
geQ3Q1Mode
1百分位全距四分位间众数
TMea
0变量总体均数为0的t检验Num0变量值非0的例数距MSig
变量总体均数为0的符号检验Sg
Ra
k变量总体均数为0的秩和检验Lowest老
Obs
幺观察值序号
次小值观察值序号三小值观察值序号四小值观察值序号五小值观察值序号
524应用实例例53某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果已存入文本文件“cuserWT1_1dat”中，请绘制直方图，计算均数CV、中位数M、p25和p975（卫统p23311题）。解：UNIVARIATE过程的默认输出中并不给出p25和p975，因此程序中要加以相应修改，最后在OUTPUT视窗中只会输出所需的几个统计量，具体程序如下：
lib
ameacuserdataawtr