Spss考试11203609
286页练习五1a
ModelSummaryModelRRSquare
b
徐亚飞经济2
AdjustedRSquare
StdErroroftheEstimate
1
993
a
987
985
99203949
aPredictorsCo
sta
t农业劳动者人数百万人总播种面积万公顷风灾面积比例粮食播种面积万公顷施用化肥量kg公顷bDepe
de
tVariable粮食总产量y万吨
表1（a）中各列数据项（从第二列开始）的含义依次为：被解释变量和解释变量的负相关系数、判定系数R的平方、调整的判定系数R拔得平方，回归方程的估计标准误差。一句该表可进行拟合优度的检验。由于该方程中有多个解释变量，因此，应参考调整的判定系数。由于调整的判定系数（0985）较接近1因此，认为拟合优度高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释道额部分少。
1b
ANOVAModelSumofSquaresdf
a
Mea
Square
F
Sig
fRegressio
1ResidualTotal
2206253676582295242706402235777947222
53035
441250735316984142355
448361
000
b
aDepe
de
tVariable粮食总产量y万吨bPredictorsCo
sta
t农业劳动者人数百万人总播种面积万公顷风灾面积比例粮食播种面积万公顷施用化肥量kg公顷
表91（b）中格列数据项（从第一列开始）的含义依次为：被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、方差、回归方程显著性检验中F检验统计量的观测值和概率p值，可以看到：被解释变量的总离差平方和为回归平方和223577794722及方差分别为220625367658和，
441250735316剩余平方和29524270640及方差分别为和984142355，F检验统计量的观测值为448361，对应的概率p值近似于0一句表格可进
行回归方程的显著性检验，如果显著性水平α为005，由于概率p值小于显著水平α，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同是为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性模
1c
Coefficie
tsModelU
sta
dardizedCoefficie
ts
a
Sta
dardizedCoefficie
ts
t
Sig
Colli
earityStatistics
BCo
sta
t1粮食播种面积万公顷总播种面积万公顷244253572892567
StdError6443948762673
Beta37900201423793813001707001
Tolera
ce
VIF
152318
65873144
f施用化肥量kg公顷风灾面积比例农业劳动者人数百万人aDepe
de
tVariable粮食总产量y万吨
13089924027146420
11640467259330
716135345
1124651424975
000000000
109643092
9202155510918
表91（c）中各列数据项（从第二列开始）的含义依次为：偏回归系数，偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t检验统计量的观测值、对应的概率P值、解释变量的容忍度r