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大数据技术在地质灾害防治中的应用
f摘要:地质灾害的种类比较多,并且发生频率比较高,分布范围广,一旦发生会带来严重损失。在大数据技术的应用下,对地质灾害的监测、勘察、防治等过程中,会产生大量相关数据信息,这些数据具有不可估量的价值。基于此,本文对大数据的概念以及应用特征进行详细概述,并有效分析地质大数据的特点,合理提出大数据在地质灾害防治中的应用途径。关键词:大数据技术;地质灾害;防治;应用
地质灾害的发生对人类造成不可忽视的影响。我国较为严重的地质灾害有地震、泥石流等,给人们带来重大的损失,还对人们的人身安全构成直接威胁。因此,为了有效避免这些灾害的发生,运用大数据技术能够起到防治的良好效果。1、大数据概述11大数据的概念
在应用物联网技术、海量的网络信息的作用下都可产生大数据。目前对大数据的定义并没有统一概念,从字面上可以看出,主要是指数据具有较大容量、规模庞大。某研究机构把大数据定义为在新处理模式下才可具备优化流程能力以集适应海量信息1。在前些年某杂志专刊中定义“大数据”是代表认知能力的提升,运用新型技术、方法以及理论区获取、管理以及处理数据。12大数据的特征大数据具有以下四个特征:容量大、速度快、种类多和价值密度低。容量大主要是指海量的数据、大型的数据集。现阶段我国已建立较多数据库,这些数据库不仅能够提供所需信息,同时海量的数据资料还能更新已有数据。速度快是指分析与处理数据信息的速度比较快2。新技术的运用使数据增长巨快,可实时获取数据,同时新的技术也提高了处理海量数据的速度。种类多是指数据类型多样性。在新型技术的不断发展下,使数据格式变得多样,数据来源也呈现出多样化。价值密度低指的是虽然数据比较多,但是可利用的数据比较少。利用云计算等技术,提取有用信息,通过机器算法提高数据处理的速度,更好地管理和利用数据。13地质大数据的概念
地质大大数据影响着众多行业,在社会大数据中具有一定位置。在开展地质工作中侧重点在于加强数据信息的收集和获取,以构成较为完整的大数据集合。在原先地质工作的防治
f中,虽然可借助信息技术以及网络技术分析产生原因,但是并没有较高的可信度,对于直接获取实体数据来讲,存在一定的缺陷,需在后续工作中给予高度重视。
2、地质大数据的应用特点
21多样性特点
对于应用地质大数据,其中表现出较为明显的多样性特点,作为全部信息数据,可为地质灾害的防治工作起到r
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