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目录
前言1
第1章图像边缘检测与提取概述1
11图像边缘的定义212图像边缘检测算法的研究内容313图像边缘检测算法的主要应用414图像边缘检测算法的发展前景6
第2章图像的边缘检测与提取7
21引言7
22边缘检测与提取过程9
23边缘检测与提取主要算法10
231232233234235236
Roberts边缘算子10Sobel边缘算子11Prewitt边缘算子11Laplacia
边缘算子12Log边缘算子12Ca
y边缘算子14
第3章算法的选择和实现16
31坎尼(CANNY)算法1732高斯拉普拉斯(LOG)算法18
第4章试验结果的分析、比较及存在的问题19
结束语26
谢辞27
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参考文献28附录28
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前言
在实际图像边缘检测问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础。
图像边缘是图像最基本的特征之一,往往携带着一幅图像的大部分信息。而边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,也即存在于信号的突变点处,这些点给出了图像轮廓的位置,这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时所需要的非常重要的一些特征条件,这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。而边缘检测算法则是图像边缘检测问题中经典技术难题之一,它的解决对于我们进行高层次的特征描述r