模型做出如图2所示的一元线性方程图
3
f一元线性回归方程
12010080CPI604020
0123456789101112PPI
图2一元线性回归方程图
由以上回归模型就可以进行回归预测，并能够得出得出每一年的预测值。
（3）在对CPI倚PPI一元线性回归方程检验的基础上，利用PPI预测CPI。
根据（2）中建立的一元线性回归方程，利用PPI预测CPI，得到如表6所示的预测值
年份199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010
表6
实际值CPI10311034106411471241117110831028992986100410079921012103910181015104810599931033
预测值
PPI1041106210681241195114910299979599761028987978102310611049103103110699461055
预测值CPI10436610602510649912008711653211289810341810089978889923110333910019938910294410594610499810349710357610657896861105472
4
f附表一
表119902010年的CPI和PPI数据上年100
年份199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010
居民消费价格指数CPI10311034106411471241117110831028992986100410079921012103910181015104810599931033
工业品出厂价格指数PPI104110621068124011951149102999795997610289879781023106110491030103110699461055
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