数据融合技术概述
数据融合是WSN中非常重要的一项技术，也是目前的一个研究热点，通过一定算法将采集到的数据进行各种网内处理去除冗余信息，减少数据传输量降低能耗，延长网络生命周期本文以从降低传输数据量和能量方面对数据融合方法进行分类，介绍其研究现状
1与路由相结合的数据融合将路由技术和数据融合结合起来，通过在数据转发过程中适当地进行数据融
合，减轻网络拥塞延长网络生存时间11。1查询路由中的数据融合
定向扩散（directeddiffusio
）2］作为查询路由的代表，数据融合主要是在其数据传播阶段进行，采用抑制副本的方法，对转发过的数据进行缓存，若发现重复数据将不予转发，该方法有很好的能源自适应性，但是他只能在他选择的随机路由上进行数据融合并不是最优方案。
1。2分层路由中的数据融合We
diRabi
erHei
zelma
等提出了在无线传感器网络中使用分簇概念，其将网络分为不同层次的LEACH算法［3］通过某种方式周期性随机选举簇头，簇头在无线信道中广播信息其余节点检测信号并选择信号最强的簇头加入从而形成不同的簇。每个簇头在收到本簇成员后进行数据融合处理，并将结果发送给汇集节点。LEACH算法仅强调数据融合的重要性，但未给出具体的融合方法TEEN是LEACH算法的改进［4通过缓存机制抑制不需要转发的数据进一步减少数据融合过程中的数据亮。
1。3链式路由中的数据融合Li
dseyS等人在LEACH的基础上提出了PEGASIS算法［5］每个节点通过贪婪算法找到与其最近的邻居并连接，从而整个网络形成一个链，同时设定一个距离Si
k最近的节点为链头节点它与Si
k进行一跳通信数据总是在某个节点与其邻
f数据融合技术概述
居之间传输节点通过多跳方式轮流传输数据到Si
k处，位于链头节点和源节点之间的节点进行融合操作，最终链头节点将结果传送给汇聚节点链式结构使每个节点发送数据距离几乎最短，比LEACH节能但增大了数据传送的平均延时，和传输失败率。PEDAPpowerefficie
tdatagatheri
ga
daggregatio
protocol）6协议进一步发展了PEGASIS协议，其核心思想是把WSN的所有节点构造成一棵最小汇集树（mi
imumspa
i
gtree。节点不管在每一轮内接收到多少个来自各子节点的数据包都将压缩融合为单个数据包，再进行转发，以最小化每轮数据传输的总能耗。然而，PEDAP存在难以及时排除死亡节点非能量耗尽的缺点。
2。基于树的数据融合现有的算法有最短路径树（SPT）、贪婪增量树（GIT、近源汇集树（CNS）和Stei
er树以及他们的改进算法。Zha
g［7］提出DCTCdy
amicco
veytr