化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。
3、图像变换图像变换就是把图像从空域转换到频域，对原图像函数寻找一个合适变换的数学问题，众多图像变换方法不断出现，从傅里叶变换发展到余弦变换，再到现在非常流行的小波变换，图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。4、图像压缩数字图像需要很大的存储空间，因此无论传输或存储都需要对图像数据进行有效的压缩。其目的是生成占用较少空间而获得与原图十分接近的图像5、图像分割图像分割的目的是把一个图像分解成它的构成成分，图像分割是一个十分困难的过程。图像分割的方法主要有2类：一种是假设图像各成分的强度值是均匀的，并利用这个特性，这种方法的技术有直方图分割，另外一种方法是寻找图像成分之间的边界，利用的是图像的不均匀性，基于这种方法的的技术有梯度法分割。6、边缘检测边缘检测技术用于检测图像中的线状局部结构。大多数的检测技术应用某种形式的梯度算子。边缘检测广泛应用于图像分割、图像分类、图像配准和模式识别，在大多数的实际应用中，边缘检测是当做一个局部滤波运算完成的。
f第二章数字图像处理技术软件MATLAB简介
21MATLAB软件简介
MATLAB是Mathworks公司于推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，其全称是MatrixLaboratory，亦即矩阵实验室，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征，具有信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析等30多个具有专门功能的工具箱，工具箱内的函数源程序也是开放性的，多为M文件，用户可以查看这些文件的代码并进行更改，MATLAB支持用户对其函数进行二次开发，用户的应用程序也可以作为新的函数添加到相应的工具箱中。MATLAB中的数字图像是以矩阵形式表示的，这意味着MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利。矩阵运算的语法对MATLAB中的数字图像同样适用。
22MATLAB的主要优缺点
221MATLAB的主要优点1、界面友好，编程效率高MATLAB是一种以矩阵为基本变量单元的可视化程序设计语言，它的语法
结构简单，数据类型单一，命令表达方式接近于常用的数学公式。不仅能免去大量的经常反复的基本数学运算，而且它的编译和执行速度都远远超过了采用C和Fortra
语言设计的程序。
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