组别：第四小组组长：赵大伟成员：陈荣旭程新峰谢静杨金金赵春玉徐芬兰主讲人：程新峰时间：20111117星期四
f应用多元统计分析
第六章主成分分析
69下表是我国2003年各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量，试用主成分方法对各主要食品和地区进行分类。
地区北京天津河北山西内蒙辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖南湖北广东广西海南粮食134051502216722189120731943925599195081894425198208462283519827264822906236972273924721233752056523631蔬菜92786999559780877077178591152111776610912839180979992144221181910011159761494413022108948661食油91510659572279596277628598275816875198776964229483567349257猪牛羊肉146110771536211816451142785163712051642907165113248096481986175122271444154家禽217084054024141251323261744560342751433127123274389104733977蛋类及其制品1013108636615382959864626751672533504355351161801386328283112131水产品4258352250471454493633516119091464543133519401135816891333571475食糠29207206511513407307509212132131422351131113092113216118124酒1442101472925910771081364150916778822415106116847311081423729402333614388
解1、令粮食为X1，蔬菜为X2，食油为X3，猪牛羊肉为X4，家禽为X5，蛋类及其制品为X6，水产品为X7，食糠为X8，酒为X9，用SPSS进行主成分分析，在SPSS窗口中选择A
alyze→DataReductio
→Factor菜单项，调出因子分析主界面，并将变量X1X9移入Variables框中，其他均保持系统默认选项，单击OK按钮，执行因子分析过程。分析结果如下：表62TotalVaria
ceExplai
ed（特征根和方差贡献率表）
I
itialEige
valuesCompo
e
t（成分）123456789Total292722201344801654396335222100（初始特征值）ofVaria
ce325212467114936890572634399372724721106Cumulative3252157192721288103388296926949642298894100000Total292722201344Extractio
SumsofSquaredLoadi
gs（提取平方和载入）ofVaria
ce325212467114936Cumulative325215719272128
第2页共5页
f应用多元统计分析
第六章主成分分析
表63Compo
e
tMatrix因子载荷阵
Compo
e
t1粮食蔬菜食油猪牛羊肉家禽蛋类及其制品水产品食糠酒00209300978087256385766424128204772761132126081774967353006715809194064312130151023
2、将表63中因子载荷阵中的数r