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目录
一、概述111课程设计目的112设计内容2
二、图像退化与复原321图像退化的数学模型422匀速直线运动模糊的退化模型523点扩散函数PSF7
三、运动模糊图象的复原方法及原理831逆滤波复原原理832维纳滤波复原原理933有约束最小二乘复原原理11
四、运动模糊图像复原的实现与比较1241运动模糊图像复原的MATLAB实现1242复原结果比较16
实验小结17参考文献17
f一概述
11课程设计目的
图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时试图估计原图像的一种技术,它是图像处理中的重要内容。它的主要目的就是改善图像质量,研究如从所得的变质图像中复原出真实图像,或说是研究如何从获得的信息中反演出有关真实目标的信息。图像复原的目的是将退化的以及模糊的图像的原有信息进行恢复,以达到清晰化的目的。图像退化是指图像经过长时间的保存之后,因发生化学反应而使画面的颜色以及对比度发生退化改变的现象,或者是因噪声污染等导致图画退化的现象,或者是因为现场的亮暗范围太大,导致暗区或者高光区信息退化的现象。图像模糊则常常是因为运动以及摄像时镜头的散焦等原因所导致的。无论是图像的退化还是图像的模糊,本质上都是原始信息部分丢失,或者原始信息与外来信息的相互混叠所造成的。因此,需根据退化模糊产生原因的不同,采用不同的图像恢复方法达到图像清晰化目的
近年来,在数字图像处理领域,关于运动模糊图像的复原处理成为了国内外研究的热点问题之一,也出现了一些行之有效的算法和方法。但是这些算法和方法在不同的情况下,具有不同的复原效果。因为这些算法都是其作者在假定的前提条件下r
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