年度
199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010
GDP
增长率1093787684839110
1011131271429692103
第一产业
增长率51353528242829256352537544243
单位：％
第二产业
增长率1211104889181494384498312671111121134151
9999122
第三产业
增长率943107283793397510261044951006122141
161049695
f三、模型参数估计
运用eview31软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（图１）
从估计结果可得模型：
Yt0690201869X104564X202875X3
四、模型的检验
通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：１、经济意义检验通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：⑴α06902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加06902
f个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。⑵β101869表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分
点，GDP增加01869个百分点；反之，降低01869，符合经济现实。⑶β204564表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，
GDP增加04564个百分点；反之，降低04564，符合现实。⑷β302875表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分
点，GDP增加02875个百分点；反之，降低02875，合理。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验
⑴拟合优度检验①样本决定系数R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
f由图1参数估计结果可得，样本决定系数R20965032＞08，可见其拟合优度不错。
②调整后的样本决定系数因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R20960997＞08，所以，其拟合程度不错。⑵方程显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29
1回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为26
k1。
H0βi0
H1βi≠0
在H0成立的条件下，统计量FESSkRSS
K12391760
而在α005
30k3时，查表得F005326298＜2391760，由此可知，
应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。
⑶参数显著性检验
H0βi0
H1βi≠0
在H0成立的条件下，统计量TiβiβiSβi
当βi0时，T13970619、T21504468、T36837076；在α005
30k3时，
查表得T0025262056得Ti＞T0025162056则拒绝原假设，接受备选假设，即认为βi显著不为0。
f3、计量经济学检验
⑴解释变量之间r