壤评价Davoodietal2010F110渥太华砂被选为最优测试材料的渗透系数最佳匹配的范围可控液压流量计量提供的地下水流泵。F110渥太华砂的属性表1中给出。沙子被报道的饱和渗透率中心2014为1×104ms。技术后Davoodi2008沙子混合的重量含水率7诱导吸入允许土层是建在一个非常松散的状态。土壤层被雨建于5毫米电梯通过20筛沙子的落差100毫米。电梯之间的土壤没有夯实层从而确保了松散的土壤结构依然存在。初始孔隙比的土层中5e17物理模型场景。这是大大增强最大孔隙比干emax0848的F110渥太华砂由于基质吸力在细沙。孔隙比减少发生当身体压力的土壤颗粒提高离心机在向上然后再在润湿崩溃渗流是在测试过程中引入的。最大孔隙比的变化计算物理模型的斜率为04结果在最后测试孔隙比平均13的斜率。它已被证明在类似的测试Takea
dBeddoe2014孔隙比的变化是更大的基地达到初始孔隙比为106。斜坡上的孔隙比减少模型的基础仍然超过emax确认土壤处于非常松散状态确保液化的另一个必要的条件一个高度收缩土壤。
仪表
土层中的孔隙水压力监测使用8GEDruckpdcr81沿着山坡孔隙水压力传感器安装在soilbedrock和基础模型的接触。如图3所示孔隙压力传感器比率人口位于脚趾区域以确保测量冗余和捕捉最大的水洼的预期位置从前期地下水流动如图2所示。应该注意的是在后续测试分析发现传感器PPT3和PPT7整个测试系列经历了一个故障因此被排除在测试结果。滑坡事件的位移和速度量化使用粒子图像测速仪PIV图像分析代码geoPIVWhiteetal2003。边坡剖面图像是通过透明模型室的侧壁分辨率为1632×1200像素使用高速照相机幻影V901000帧每秒的帧速率。相机的视场目标捕获模型的行为在脚趾的起始事件被假设发生滑坡。PIV图像分析技术轨道的子集通过一系列记录帧图像矩阵。这些子集之间独特的识别框架内部子集需要足够的图像纹理的子集egDutto
etal2011自自然F110沙有一个统一的浅色图像纹理是由分层F110创造人工砂染成黑色和自然浅色F110沙子沿着透明的边界。由此产生的高对比度模式和图像矩阵子集如图4所示。1000子集被处理的时间序列位移使用亚geoPIVa
d过滤去除噪声的代码使用的算法Woli
sky2010。
结果场景1没有前期地下水测试R1
第一个实验研究了土壤边坡被带到失败的场景只有在应用降雨风暴事件。唯一的水汇集在模型的应用降雨前因此产生的少量的水排水的初始含水率土壤潮湿的放置在应用程序的增强重力。测量孔隙压力之前降雨表示为图r