在碳排放交易市场上增值明显；相反，碳排放强度较大的企业其购买配额的资金成本比较大，其企业价值损失也相应较大。
Chappleetal（2013）以澳大利亚上市公司的碳排放数据为基础，研究了资本市场与碳排放权交易市场的相关关系，发现资本市场在一定程度上影响碳排放权交易市场定价。
操群（2015）通过比较我国七大碳交易试点不同标准差异，结果发现：各试点省市碳配额及碳交易的标准差异对短期企业价值有较大影响。从碳配额看，按照湖北的标准短期企业价值最大；从碳交易一级市场看，按照广东的有偿标准短期企业价值最小；从碳交易二级市场看，按照深圳、上海的标准短期企业价值波动幅度最大。
2、碳排放权交易与企业股票收益率之间呈正向关系。刘维泉、赵净（2011）以EUA期货价格和全球主要股票市场股票现货价格为数据标的进行实证研究，发现股市收益率和碳期货收益率存在明显的动态相关关系。
张秋莉（2012）以法国Blue
ext环境交易市场的碳配额现货价格和我国股票市场现货价格为数据基础，对两市之间的动态关系进行实证研究并得出两市呈正向相关关系的结论。
秦天程（2014）构建VAR模型和CAPMGARCH模型，分析检验了2010年7月初至2013年底期间传统能源和碳排放权交易价格对国内新能源上市公司股价波动的影响及新能源股票收益率的波动特点，研究发现：国内煤价对新能源公司股价有显著的正向影响，而国际油价的影响不显著；碳排放权交易价格也是引起新能源上市公司股价变动的重要因素；新能源公司股价指数对高科技股价指数并不敏感，反映出国内新能源上市公司科技含量不足，资本市场关注更多的是新能源的概念而非技术优势；国内新能源股票整体的系统风险在1125～1131之间，利好消息比利空消息能引起新能源股票收益率更大的波动。
陶春华（2015）通过建立VAR模型以及脉冲响应函数的方法，检验我国碳排放权交易与样本行业股票收益率之间的联动关系。研究结果表明，高碳排放行业股票市场收益率与上海碳排放权市场价格之间存在显著负相关性；而对于低排放行业股票收益率，影响没有体现规律
f性。
朱东山、孔英（2016）通过对深圳碳排放交易数据进行分析，探讨低碳经济概念及新能源公司股价与能源价格、碳交易价格之间的关系。实证结果表明，深圳碳交易价格对低碳经济概念的股价有正向影响，但是对新能源公司股价没有显著影响。
3、碳排放权交易在短期内对企业是负向影响，长期内是正向影响。饶蕾、曾骋（2008）认为碳排放交易对企业的影响并不是一成不变的，短r