边协商确定。如果一个新的结点要加入系统，它开始时可先用本结点的数据，然后与有关结点协商，共享其他结点的有关数据；本结点的数据同样可被其他结点共享。这种扩展完全是渐进的，不会影响原有系统的运行。由于每一个结点所看到的数据模式是不一样的，就好像系统中有多个逻辑数据库，因而在逻辑上这种数据库结构也是分布式的（图五）。
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图五联邦式数据库系统扩展方式
由于无全局数据模式，一个结点的数据模式的修改甚至一个结点的加入或撤离，仅仅影响有关的结点。一个结点在给数据对象命名时，只要求在本结点的数据模式内唯一，无需考虑与其它无关数据对象的重名问题。每个结点好像拥有一个满足自己需要的集中式数据库一样，而不受制于全局数据模式，甚至不必有“全局观念”，结点具有很高的自治性。联邦式数据库结构有利于数据库的集成、扩展和重新配置，但因为现有网络系统并不具备够大的延展性，可以在大量资料上做平行运算，所以其性能不如集中式数据库高，而且实现代价较高，技术上也很复杂，如不同数据系统的数据模式转换，全局事务的管理及其串行性等。
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联邦式数据库设计复杂性较复杂，对规划要求不高较复杂，每个新系统加入共享复杂性较简单都要调整共享反映了组织结构是是本地自主权高极高，完全自主权可用性较高稍低可靠性高中上性能中上较低成本中中可扩张性强很强复杂性中上高完整性高单个高，全局低实施经验较多较少表一分布式和联邦式数据库架构比较表
分布式复杂，需要详细规划
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第3章
信息孤岛问题实际案例
高等院校具有实施信息化建设的优势：①对共享数据计算资源存储资源应用资源的内在需求②复杂的计算环境和提供更大计算能力的需求③充足且对新技术十分敏感的技术力量所以，高校也就首当其冲的成为信息孤岛问题的受困者，当然，这为我们研究和解决信息孤岛问题提供了一个良好的平台。下面就A高校的信息孤岛问题为例形象的说明该问题的状况和该校的从行政上采取的可供大家参考的措施。
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A高校的信息孤岛问题
我国大多数高校已广泛建设和拥有了校园网络，并且成立了诸如网络中心类机构来统一管理硬件设施，A高校作为站在时代先锋的国家重点高等院校，其管理方式也一直发生着变革，网络化、电子化正一步步渗透到学校工作、生活的方方面面，校内一r