体。由于栅格行列阵列容易为计算机存储、操作和显示，因此这种结构容易实现，算法简单，且易于扩充、修改，也很直观，特别是易于同遥感影像结合处理，给地理空间数据处理带来了极大的方便，受到普遍欢迎，许多系统都部分和全部采取了栅格结构，栅格结构的另一个优点是，特别适合于FORTRAN、BASIC等高级语言作文件或矩阵处理，这也是栅格结构易于为多数地理信息系统设计者接受的原因之一。
栅格结构表示的地表是不连续的，是量化和近似离散的数据。在栅格结构中，地表被分成相互邻接、规则排列的矩形方块特殊的情况下也可以是三角形或菱形、六边形等（如图32所示，每个地块与一个栅格单元相对应。栅格数据的比例尺就是栅格大小与地表相应单元大小之比。在许多栅格数据处理时，常假设栅格所表示的量化表面是连续的，以便
（a）三角形
（b）菱形
（c六边形
图32栅格数据结构的几种其它形式
使用某些连续函数。由于栅格结构对地表的量化，在计算面积、长度、距离、形状等空间指标时，若栅格尺寸较大，则会造成较大的误差，同时由于在一个栅格的地表范围内，可
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f能存在多于一种的地物，而表示在相应的栅格结构中常常只能是一个代码。这类似于遥感
影像的混合象元问题，如la
dsatMSS卫星影像单个象元对应地表79×79m2的矩形区域，
影像上记录的光谱数据是每个象元所对应的地表区域内所有地物类型的光谱辐射的总和效
果。因而，这种误差不仅有形态上的畸变，还可能包括属性方面的偏差。
栅格结构数据主要可由四个途径得到，即
①目读法：在专题图上均匀划分网格，逐个网格地决定其代码，最后形成栅格数字地
图文件；
②数字化仪手扶或自动跟踪数字化地图，得到矢量结构数据后，再转换为栅格结构；
③扫描数字化：逐点扫描专题地图，将扫描数据重采样和再编码得到栅格数据文件；
④分类影像输入：将经过分类解译的遥感影像数据直接或重采样后输入系统，作为栅
格数据结构的专题地图。
在转换和重新采样时，需尽可能保持原图或原始数据精度，通常有两种办法：
第一，在决定栅格代码时尽量保持地表的真实性，保证最大的信息容量。图33所示
的一块矩形地表区域。内部含有A、B、C三种地物类型，O点为中心点，将这个矩形区域
近似地表示为栅格结构中的一个栅格单元时，可根据需要，采取如下方案之一决定该栅格
单元的代码：
①中心点法：用处于栅格中心处的地物类型或现象特性决定栅格代码。在图33所示
的矩形区域中，中心点O落在代码为C的地物r