简答题1：1．图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。2．频域空间的增强方法对应的三个步骤：（平滑与锐化）答：假定原图像为fxy，经傅立叶变换为Fuv，输出图像为gxy，则频率域锐化过程描述为：1将图像fxy从图像空间转换到频域空间，得到Fuv；2在频域空间中通过不同的？？滤波函数Huv对图像进行不同的增强得到Guv3将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间，得到图像gxy。（平滑低通滤波器锐化高通滤波器）3．图像数据压缩的必要性答：（1）数字图像的庞大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。因此必须把数据量压缩。（2）从传送图像的角度来看，则更要求数据量压缩。在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少传输数据量，是提高通信速度的重要手段。4．图像锐化滤波的常用方法？答：○以梯度值代替原来像素值；1○给定一个阈值，若梯度值小于这个阈值，则修改这个像2素的灰度值，反之则保持不变；○给图像背景赋予一个固定的灰度值；3○给图像前景赋予一个固定的灰度值；4○通过一个阈值，给图像的前景和背景分别赋予不同的固5定的灰度值。简答题2图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？如何理解中值滤波的不变性？什么是梯度倒数加权法平滑？什么是Laplacia
算子？它有哪些特征？罗伯特梯度与Sobel梯度有什么区别？根据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些？定向检测的模板有哪些？频率域滤波的主要滤波器有哪些？各有什么特点？同态滤波的基本操作有哪些？简答题2（答案）1图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其它无关的信息，或者去除图像的某些信息，恢复其它的信息。因此，图像滤波也是一种图像增强方法。图像滤波可分为空间域滤波和频率域滤波两种方法。空间域滤波通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素来单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。频率域滤波是对图像进行傅立叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。2图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。外部噪声是指图像处理系统外部产生的噪声，如天体放电干扰、电磁波从电源线窜入系统等产生的噪声。内部噪声是指系统r