《物流系统仿真》课程设计任务书物流系统仿真》
一、Flexsim建模
1熟悉Flexim建模的基本过程：（1）如何建立一个简单布局；（2）如何连接端口来安排临时实体的路径；（3）如何在实体中输入数据和细节；（4）如何编译模型；（5）如何操纵动画演示；（6）如何查看每个实体的简单统计数据；（7）如何访问实体参数和属性；（8）如何向模型中加入一组操作员；（9）如何选择一个实体进行统计；（10）如何打开统计数据收集；（11）如何在模型运行中观察实体统计数据。2时间安排：12天左右3要求：每人在实验室熟悉Flexim软件操作12天，要求熟悉并掌握Flexim软件的基本建模过程。
二、灰色模糊综合评价
21灰色模糊评价法简介211评价方法及原理在自然科学与社会科学的众多领域，模糊综合评判法应用极其广泛。在进行模糊综合评判时，最复杂的问题莫过于对权重集的正确赋值。当前的研究大多是根据经验由研究者人为地对因素权重集进行赋值，因此在一定程度上带有较浓重的主观性。而模糊综合评判的因素权重集，本质上反映的是事物内部各种影响因素之间的相互关系。事物与其影响因素共同构成了一个灰色系统。而灰色系统问题最好用灰色关联法进行分析。在模糊综合评判中，可以将被评判事物的数据序列作为母序列，将其影响因素的数据序列作为子序列，计算各子序列与母序列之间的关联度。关联度愈大，表明相应子因素与主因素的关系愈紧密，即该子因素
1
f对主因素的影响能力愈大。因此，关联度与权重的基本意义上是相通的。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有明确的限制，而且可以从事物发展变化的动态趋势上寻找关联13。212基于灰色模糊评价的评价模型2121基于灰色关联度的隶属度求解13（1）确定最优指标集
式中：
为第i个指标的最优值。因此，可以构造初始矩阵E：
式中：
为j的第i个因素的指标值。
（2）指标值的无量纲化处理由于所涉及的各个指标因素具有不同的量纲，不能直接进行比较，因此，需要对原始数据指标进行无量纲化处理。假定第i个因素指标的最小值为，最大值为，那么令
（3）计算灰色关联系数以无量纲化处理后，最优指标集作为参考数据列，以各
省区的指标值
，
作为被比较数列，那么第j
个省区
在第i个因素
的指标
的作用下与其最优指标
2
的关联系数
f
式中：属度。
，称为判别系数。采用这二种方式求得的关联系数，就是隶
213基于层次分析法的权重分配计算权重向量，由层次分析法可知r