数据最根本的，它的起源应该是从数据的生成、产生、流通、流转，流转起来以后在每一个环节对数据进行判断分析，分析完以后可以产生可视化的报告和分析结，方便企业、领导进行数据的汇总、应用，方便他做判断。从而最后产生数据的生命的完结，数据是一个有活力的完整的生命周期。工作角度来讲，企业从组织行为学上讲，是一个由人组成的架构。既然是由人组成，肯定每天有不同的信息围绕着每个人，在办公来讲，我们每个人每天都要产生一部分信息，同时也要收集获取到一部分的信息，同时也要分享这样的信息，我们人都可以被看作是信息的产生者。很多企业，在每个结点，每天产生的信息，在内部来讲没有一个很好的分享渠道的话，那么只能是保存在每一个组织的结点中，而不能产生更大的效率。如果这些信息可以有组织性的在企业内部汇总、流转，那么后期我们就不会花费更大的时间，让员工、企业管理每天这些产生的信息。同时节省出这样的时间，员工可以为企业创造更多的价值和意义。面对企业客户的角度，现在随着数据的提高，每年大概有50新的有效信息的增加。相对而言作为企业来讲，并没有因为这50信息的提高，更多的希望去投入，更多的硬件，投入更多的软件和人员进行数据的分析，后期数据的模型的建立，它相对来说是投入比较少的地方。企业希望在这块，利用现有的资源，怎么配置的更好，怎么将现有的资源合理化配置，将数据沟通，串联，产生更大的效益，这是企业需要做到的。但是，相对来讲，企业内部我们没有一个良好的串联机制的话，企业数据还是保存在各个终端，还是不能把信息流转起来，无法通过现有资源的投入实现最大的效益。从而只能看到投入更多的成本，购置新的硬件和软件这样的费用，而且会让更多的人管理这样的信息，这是企业现在面临比较大的问题。同样也是希望解决，未来希望有一些渠道能够帮助企业解决这样的一些问题。以上这是背景。每年在成本的投入、信息分享来讲企业投入成本是非常可观的，缺少有效的成本管理。这些成本管理不光是在我们可以看到的纸张或者信息的载体上的投入上，更多的是人力成本的投入。还有信息的流通成本的投入，这些都是我们需要关注的。但是相对来讲，因为没有很专业的可视化分析，所以导致这些数据无法专业化的把它进行汇总，很难帮助企业在后期管理层分析这些数据的时候，我们很难有可靠的信息来源。这就造成了现在企业内部所投入的成本会越来越多。通过这个背景可以看到近7、8r