，其滤波原理与均值滤波器方法类似，但计
f算的非加权求和，而是把领域中的图像的象素按灰度级进行排序，然后选择改组的中间值作为输出象素值。
MATLAB提供了medfilt2函数来实现中值滤波，其语法格式为：
Bmedfilt2Am
Bmedfilt2A
其中，A是原图象，B是中值滤波后输出的图像。m
指定滤波模板的大小，默认模板为3×3。
3锐化滤波器图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。1线性锐化滤波器线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器的中心系数都是正的，而周围的系数都是负的，所有的系数之和为0。对3×3的模板来说，典型的系数取值为：
111181111
事实上这是拉普拉斯算子。语句hfspecial‘laplacia
’05得到的拉普拉斯算子为：
h033330333303333033332666703333033330333303333
2非线性锐化滤波邻域平均可以模糊图像，因为平均对应积分，所以利用微分可以锐化图像。图像处理中最常用的微分方法是利用梯度。常用的空域非线性锐化滤波微分算子有sobel算子、prewitt算子、log算子等。
4频域增强频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理，最后再转换回原来的图像空间中，从而得到处理后的图像。频域增强的主要步骤是：选择变换方法，将输入图像变换到频域空间。在频域空间中，根据处理目的设计一个转移函数，并进行处理。将所得结果用反变换得到增强的图像。常用的频域增强方法有低通滤波和高通滤波。
5低通滤波图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频部分，而图像的边缘和噪声对应于高频部分。因此能降低高频成分幅度的滤波器就能减弱噪声的影响。由卷积定理，在频域实现低通滤波的数学表达式：
GuvHuvFuv
1理想低通滤波器（ILPF）
f2巴特沃斯低通滤波器（BLPF）
3指数型低通滤波器（ELPF）
6高通滤波由于图像中的细节部分与其高频分量相对应，所以高通滤波可以对图像进行锐化处理。高通滤波与低通滤波相反，它是高频分量顺利通过，使低频分量受到削弱。高通滤波器和低通滤波器相似，其转移函数分别为1理想高通滤波器（IHPF）
2巴特沃斯高通滤波器（BLPF）
3指数型高通滤波器（ELPF）
图像经过高通滤波处理后，会丢失许多低频信息，所以图像的平滑区基本上会消失。所以，可以采用高频加强滤波来弥补。高频加强滤波就是在设计滤波传递函数时，加r