基于数学建模法的武汉市买房或租房分析
作者：方皓彦，雷科阳，邱奕，等来源：《科技创业月刊》2016年第22期
方皓彦雷科阳邱奕郝志强邱雅琪
（武汉科技大学理学院湖北武汉430060）
摘要：武汉市房价较高，刚工作不久的大学生存在选择买房或租房的问题，文章通过使用数学建模法对在武汉市买房或租房问题进行调研，对调查结果进行大数据分析，建立合理的数学模型，以期为刚工作不久大学生提供合理的买房或租房理论依据。
关键词：武汉；住房与租房；数据统计；数据分析；分类讨论；分类对比；建立方程；模型优化
中图分类号：F29923
文献标识码：Ａ
ｄｏｉ：１０．３９６９ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１6．22．０14
近年来，全国大部分城市房价上涨较快。不少人认为，房价上涨应该会受到遏制。然而，从去年下半年到今年上半年，全国房价上涨之势依旧强劲。据预测，2017年武汉房价仍会保持上涨趋势。笔者从武汉的房价，出行，消费，环境等因素出发，利用数学建模的方法，对刚毕业工作3年的夫妻选择租房还是买房进行定量的评估。本文需要根据模型在这两者之间给出一个定量的选择，因此需要搜集近数年来武汉房屋价格，租房价格，出行费用及收入增长，消费水平等一系列数据作为基础进行分析。因为某些年份数据偏差过大（2004年房屋暴涨），本文采取近年来比较合理的数据进行分析。从住房和租房两种不同的情况出发，分别建立两个函数，通过函数图像及结果进行分析从而实现程序，最终得出买房优于租房的结论。另外，希望能通过数学模型的建立，能够实现对未来一段时间的预估，并在情况些许改变的情况下，灵活改变模型参数，增加或减少部分参数，以期与现实拟合度更高。模型中尚有部分数据出处准确性，真实性有待考证，故以模型建立为主。
1问题提出
房价不断上涨，国家频频出台调控政策，住房已经成为与每个人息息相关的事情。有人倾全家之力贷款买房，有人出于种种考虑，宁愿长期租房而坚持不买。一边是房价持续上涨，一边是楼市调控举措，让我们陷入了究竟是买房还是租房的困惑中。以武汉市为讨论对象，以刚工作3年的夫妻为个体对象，在没有父母亲资助的情况下，若两人购房的话，只能以贷款方式购买，并且两人在光谷高新区工作，在此条件下，针对个体利益进行建模、比较。
考虑到工资变化对消费水平，生活条件等影响，将进一步探讨两人收入增加情况下，会否改变租购选择。当然，这种情况下，国家需频频出台楼市调控政策进行控制，让r