发展，可能将对经济产生很大的破坏性：机器学习既产生赢家，
也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最
大化，将越来越多的用机器代替人工，这必将转移劳动力需求，重组行业。这需要引起我们高度重
视。
就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂
贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序
（例如人脸识别和信用卡欺诈检测），大大降低了程序设计和维护的成本，相关行业的就业形势正开
始受到冲击。
（节选自雷锋网）
材料二：
学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪
尔设计了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4年后，该程
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f序战胜了设计者本人。又过了3年，该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、
生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。
（节选自百度百科词条《机器学习》）材料三：
2017年12月7日，是国际象棋界里有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算7000万次。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与Stockfish8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好和Stockfish8对局，而且发展出天才般的能力？答案是4个小时。只用4个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！
（节选自瓦尔赫拉利《今日简史》）9从以上材料看，下列理解和判断，不．正确的一项是（）（3分）A机器学习目前对就业的影响有限，因为一些工作只有一部分适合机器学习。B机器学习已经进入了迅速发展阶段，世界经济将会因此遭受很大的破坏。C机器学习的应用已十分广泛，涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多r