产业链与创新链深度融合。同时，主动将研发需求与高校、研究院等科研机构对接，加强研发资的合作共享，由传统的单一研发部门创新向全社会创新网络迈进，降低企业研发成本，提升企业研发水平，在全球制造业竞争中占得先机。
另一方面，政府要不断完善制度环境，推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能。随着数字技术和数字经济的发展，经济中的传统产业不断分化、融合，新业态、新模式不断涌现，给政府的传统治理方式带来很大挑战。政府需要改变传统的治理理念和规制方式，提升数字治理能力，把数字化与市场化有机结合起来。政府作为制度的供给者，其对制度的供给质量和效率，会影响整体经济的表现。特别是在新发展阶段，培育数据要素市场，充分发挥数字要素的潜能，对政府治理能力、政策环境提出了更高要求。
首先，不能“缺位”，要为数字经济与制造业深度融合做好顶层设计，为制造业转型升级创造良好的营商环境；要做好宏观调控，维护公平的竞争秩序，打击垄断行为；要提升服务意识和服务水平，为企业发展排忧解难。其次，不能“越位”“错位”，要发挥市场在资配置中的决定性作用，进一步简政放权，保护企业合法权益，提高经济效率。
在硬件建设方面，政府要进一步加强对互联网基础设施与服务的支持保障。要抓住产业数字化、数字产业化的机遇，加快新型基础设施建设。为加快推进“新基建”，政府应该加快部署5G、物联网、工业互联网、人工智能、云计算、数据中心等新一代信息通信基础设施建设，把相关支持政策落到实处，使其更好地服务
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f于制造业数字化转型升级；同时，完善数据要素市场，实现信息公开，打破信息孤岛。应在政府主导下，尽快建立连接政府与企业、企业与
企业、企业与消费者之间的跨区域跨部门综合信息共享平台，推动数据资开放共享，为各方合作创造条件。
总之，通过加强软件建设与硬件投入，数据要素的潜能将得到更加充分的发挥，数字经济与实体经济融合将更加深入，我国制造业的高质量发展必将迎来更为广阔的空间。
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