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多元分析在音乐市场中的应用信息与管理科学学院信息与计算科学(金融数学)侯洋辉(1210110020)张建军
专业班级学生姓名指导教师
撰写日期:二○一五年五月二十日
f目

摘要…………………………………………………………………………………11引言………………………………………………………………………………22聚类分析与因子分析……………………………………………………221聚类分析与因子分析的概念……………………………………………222基本思想…………………………………………………………………23聚类分析与因子分析的应用……………………………………………………331问题的提出…………………………………………………………………332聚类分析在音乐市场中的应用……………………………………………3321标准化处理…………………………………………………………4322聚类系谱图…………………………………………………………433因子分析在音乐市场中的应用…………………………………………64结论……………………………………………………………………………10
参考文献……………………………………………………………………………11致谢…………………………………………………………………………………12
f多元分析在音乐市场中的应用
侯洋辉
信息与管理科学学院金融数学专业摘要新世纪以来,我们听歌的方式一直随着技术的改变而改变,从磁带、CD、再到数字时代,诞生了陪伴我们很多年的音乐软件,音乐市场竞争激烈,有的被市场淘汰,有的后来居上,截至目前,主流音乐软件主要是酷狗音乐、酷我音乐、qq音乐、天天动听、虾米音乐、网易云音乐、百度音乐。本文运用多元统计分析方法,对各指标数据进行聚类分析及因子分析,它直接从实际出发,考察分析数据的内在联系和特征,能帮助我们正确认识事物客观存在的统计规律,认清楚各音乐软件的发展趋势,也为用户选择音乐软件提供了更好的依据。研究实例表明,聚类分析和因子分析方法是研究音乐市场的一种非常实用的方法,为以后音乐市场的研究提供了有效的依据。关键词:音乐市场;聚类分析;因子分析
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