大学硕士学位论文的开题报告分析
分析该大学硕士论文开篇的关键词是开篇报告，大学硕士论文，首先，论文的名称，主题的来源，主题的基础文章标题：基于bp神经网络的技术创新预测评估模型及其应用项目来源：该单位或省政府发布的研究项目该主题的基础：技术创新预测与评估是企业技术创新决策的前提和基础。通过技术创新预测和评估，企业可以正确把握未来的技术发展水平及其变化趋势，为企业制定技术创新决策提供科学依据，从而减少技术创新过程中的主观性和盲目性。做决定。只有在正确把握技术创新方向的前提下，企业的技术创新才能朝着正确的方向发展，企业产品的市场竞争力才能不断增强。在市场竞争日趋激烈的现代企业中，企业的技术创新决定了企业的生存和发展，前途和命运。为确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评价提出了更高的要求。二，国内外本课题的研究现状和发展趋势现有的技术创新预测方法可分为三类：趋势外推，相关分析和专家预测。
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f（1）趋势外推。它指的是过去和现在的技术和经济信息的使用，分析发展趋势和技术规律，并在分析和判断这些趋势和法律将继续的前提下分析过去和现在的未来趋势。增长曲线法是一种广泛使用的预测趋势外推法中技术创新的方法。美国生物学家和人口统计学家雷蒙德珍珠提出的珍珠曲线（数学模型是y1M1a？exp（bt））和英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线（数学模型是ylexp（bt））属于增长曲线，其预测值y是技术性能。指标t是时间无关变量，l，a，b都是常数。旅行模型也属于增长曲线预测方法，但它假设新技术的增长率与熟悉该技术的人数成正比，主要适用于新技术和新产品的扩散预测。
（2）相关分析方法。利用一系列条件，参数，因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素之间的因果关系模型，并预测技术的发展。相关性分析认为技术性能改进或其应用的扩展与其他已知因素高度相关，因此可以通过分析已知因素来预测该技术。相关分析方法主要包括以下领先滞后相关分析，技术进步与经验积累的相关性分析，技术信息与人员数等因素的相关性分析，目标与手段的相关性分析。
（3）专家预测方法。利用专家意见作为信息来源，通过系统调查和专家咨询，对预测结果进行分析和汇编。专家预测方法主要包括专家个人判断方法，专家会议方法，头脑风暴法和Delphi方法。其中，
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f德尔菲法吸收了以往专家预测方法的优点，避免了其缺点，被认为是技术预测。最有r