以通过计算变量来得到Y1、Y2的值。需要注意的是，在计算变量之前，需要对原始变量进行标准化处理，上述Y1、Y2表达式中的X1X9
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应为各原始变量的标准分，而不是原始值。（另外需注意，本操作需要在SPSS原始文件中来进行，而不是主成分载荷矩阵的那个SPSS数据表中。）调用描述统计：描述模块（A
alyze－DescriptiveStatistics－Descriptives），将各个原始变量放入变量框，并勾选Savesta
dardizedvaluesasvariables框，如下图所示：
得到各个原始变量的标准分如下图（部分）：
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Z人均GDP即为X1，Z固定资产投资即为X2，其余类推。调用计算变量模块（Tra
sform－ComputeVariables），输入公式如下图所示：
计算出来的主成分Y1、Y2如下图所示：
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由上述各步骤，我们就求得了主成分Y1和Y2。通过主成分得分，可以进行聚类分析或者综合评价。聚类分析不再详述，下面再补充介绍一下综合评价的计算。根据公式，综合评价得分Y＝w1Y1w2Y2，w1、w2的值就是等于旋转之前的方差贡献率（如下图所示），本例中，两个权重w1、w2分别是055449和029771，故Y＝055449Y1029771Y2。注意：如果需要对权重进行归一化处理，则w1、w2分别是5544985220和2977185220，则Y＝（55449Y129771Y2）85220。
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以未归一化的权重为例，通过计算变量可以得到主成分综合评价得分Y，操作过程如下图所示：
最终可以得出综合评价得分Y值，如下图所示：
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