课
题：
线性回归（1．6线性回归（一）
新疆王新敞
奎屯
教学目的：教学目的：1了解相关关系、回归分析、散点图的概念2．明确事物间是相互联系的，了解非确定性关系中两个变量的统计方法；掌握散点图的画法及在统计中的作用，掌握回归直线方程的求解方法3．会求回归直线方程教学重点：教学重点：散点图的画法，回归直线方程的求解方法教学难点：教学难点：回归直线方程的求解方法授课类型：授课类型：新授课课时安排：课时安排：1课时教具：多媒体、实物投影仪教学过程：教学过程复习引入：一、复习引入：客观事物是相互联系的过去研究的大多数是因果关系，但实际上更多存在的是一种非因果关系比如说：某某同学的数学成绩与物理成绩，彼此是互相联系的，但不能认为数学是“因”，物理是“果”，或者反过来说事实上数学和物理成绩都是“果”，而真正的“因”是学生的理科学习能力和努力程度所以说，函数关系存在着一种确定性关系但还存在着另一种非确定性关系相关关系讲解新课：二、讲解新课：1．相关关系的概念当自变量一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系，函数关系是两个非随机变量之间的关系，是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，所以相关关系与函数关系不同，其变量具有随机性，因此相关关系是一种非确定性关系（有因果关系，也有伴随关系）因此，相关关系与函数关系的异同点如下：相同点：均是指两个变量的关系不同点：函数关系是一种确定的关系；而相关关系是一种非确定关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系．2．回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性3．散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图散点图形象地反映了各对数据的密切程度粗略地看，散点分布具有一定的规律4回归直线
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