位。目前中国移动的市场份额在新增用户市场上不断遭到竞争对手的蚕食。根据运营商披露的数据显示，截止到2009年11月，在新增用户市场上，中国移动的份额降到了506％；同年11月新增移动用户458万户，同比下降了333％。与此同时，中国联通在该月新增了141万用户，中国电信则新增307万用户。这些数据都表明中国移动的优势地位也在不断面临挑战。
可以预见，国内各个电信运营商之间的竞争必然会愈演愈烈，更加趋于白热化。随着电信业的重组洗牌，目前各运营商之间的行业壁垒必然会被打破。网络服务质量等方面的差别会逐步减小，单纯的价格战对竞争的双方而言都是得不偿失的。同时，随着3G时代的到来，日趋个性化的用户需求、信息化和多媒体化的移动终端都会随之出现。由此可见，各电信企业都需要不断寻求加强服务质量、提高市场竞争力的方法，这些都迫切地需要电信企业提高企业内部的科学决策能力，增强企业在市场经营方面的判断能力，因此以客户行为分析为基础的精准营销逐渐成为移动增值业务市场营销的必然，以帮助电信企业面对越来越激烈的市场竞争。
数据挖掘作为一种科学的数据分析手段，很好适应了电信行业迫切需要发展的精准营销的需要。针对电信运营商目前所面临的诸多挑战，包括：新增用户的开发，用户潜在需求的挖掘，存量用户的保留，资费和产品捆绑方案的设计，交叉销售政策的制定，新业务的推广，欠费问题的解决等等，通过数据挖掘技术都能够找到很好的解决方案，从而制定有效的精准营销策略，帮助企业在激烈的市场竞争中取得优势地位。
（二）研究意义通过海量网络数据，分析把握客户行为特征，为企业决策提供可靠依据。网络系统积累的海量网络数据对于运营商而言无疑是一笔宝贵的财富，利用数据挖掘相关技术，从所积累的海量网络数据中提取有用信息，并在原有作业系统的基础上提炼与升华，以实现客户的细分和特征化，将大的客户群体划分成多个小的客户群体，实现市场的分割，以便针对不同群体的客户实现差异化服务，为企业决策提供可靠依据，从而提升企业利润或降低企业运营成本。通过数据挖掘技术有效的分析客户信息，不但可以扩大企业的经营活动范围，及时把握新的客户需求和市场机会，有针对性地制定营销策略，从而占领更多的市场份额，还可以帮助企业更好的保留原有老客户，同时吸引更多的新客户。针对性地实施战略，实现利润最大化。借助客户细分服务，运营商便能针对不同客户的需求进行差异化服务，同时进行有效r