数字信号处理II复习提纲
有关后续课程和考试安排的通知考试安排：考试时间：20150114（星期三）下午3：005：00地点：3C122，3C123教室答疑安排：答疑时间：2015年01月07日（星期三）下午3：005：00；2015年01月12日（星期一）下午3：005：00；答疑地点：科技实验楼西楼5楼515（会议室）
注意事项：1）2）考试方式：闭卷座位安排：学号为单号的同学在3C123教室，学号为双号
的同学在3C122教室；同排每人之间必须至少有一个空座位间隔。3）可带有四则运算和有函数运算的计算器，但不准带其它有
较强存储能力的电子设备；4）5）6）只需带笔，不需带纸。考试总时间为120分钟。考试内容以课堂讲授内容为准。主要考察对各种算法原理
和方法的掌握程度。类型有问答填空、计算题、算法原理分析题、应用原理分析题等类型。
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第零章绪论
主要掌握有关的基本基本概念：数字信号，数字信号处理，现代数字信号处理的主要内容，DSP应用实例与面临的挑战。第一章自适应滤波引言一线性滤波概念理解滤波器的概念及线性滤波、最优滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波的概念二维纳滤波Wei
erFilteri
g掌握：维纳滤波问题Wei
erHopf方程FIR维纳滤波计算及其最小均方误差计算方法掌握正交原理，去相关滤波的概念了解最优滤波与一般线性滤波的比较。三卡尔曼滤波Kalma
Filteri
g了解卡尔曼滤波和维纳滤波的关系与区别及标量卡尔曼滤波四自适应滤波AdaptiveFilteri
g掌握自适应滤波定义原理框图分类自适应滤波算法选用的考虑因素。五自适应滤波应用了解自适应滤波应用的四种应用类别：系统辨识自适应逆滤波系统自适用噪音抵消自适用谱线增强。掌握并能理解其中的应用原理，在实用中参考信号的获取。
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第二章LMS自适应滤波一LMS算法了解性能误差曲面从梯度算法的角度掌握LMS算法的原理LMS算法公式直接实现结构。二LMS算法稳定性分析了解均值收敛分析和均方收敛条件的意义和过程掌握均值收敛条件和均方收敛条件、均方收敛时的最小误差和超量误差。三LMS算法性能分析掌握均值收敛和均方收敛下的时间常数计算方法均方收敛下的失调的计算方法了解自适应步长、滤波器长度、和信号特性相关阵的特征值对LMS算法性能的影响。四LMS算法变形掌握加放因子符号算法归一化LMS算法的公式和原理各种变形针对解决的问题了解跟踪误差的概念五级联型FIR梯度自适r