变异系数主要用于不同变量的各自取值之间差异程度的比较。相关系数：是两变量的协方差与他们标准差之积的比率。它是专门用来测定两个变量线性相关方向和程度的一个指标。1取值1和1之间2＜0x与y负相关3＞0正相关40不存在线性相关关系51完全负相关61完全正相关7≈0相关关系越弱8≈1或1相关关系越强
协方差：是两个变量的所有取值与其算数平均数离差乘积的算数平均数，可以用来测定两变量之间相关关系的方向和密切程度
f第6章统计决策与分析统计决策：1确定性决策决策者对客观环境完全确知的决策2非确定性决策决策者对客观环境不能完全确知的决策
非确定性决策：1非概率决策决策者只知道客观环境有哪几种可能的状态，而对各种可能状态出现的概率一无所知。2概率决策知道可能出现的概率大小
统计决策三要素：1客观环境的可能状态集2决策者的可行行动集3决策行动的收益函数和损失函数：1线性损失函数2平方误差损失函数
非概率型决策的准则：1大中取大准则：也称乐观准则，决策者按照对客观环境状态的最乐观的设想，寻求取得最大的收益2小中取大准则：也称悲观准则，决策者按照对客观环境状态的最悲观的设想，寻求取得最大的收益3折中准则：又称赫维茨准则，不能盲目乐观也不能过分悲观两种极端之间寻求平衡。4大中取小准则：损失函数的最大值，最大值中的最小值作为方案。
先验概率型决策准则：1期望损益准则（重复性决策平均收益最大或最小）就是以每个行动方案的期望收益或损失为标准，选出期望收益最大或损益最小的行动方案。2最大可能准则（一次性决策）就是选择在最有可能出现的客观状态下收益最大或损益最小的方案3渴望水平准则就是以决策者的渴望收益值为标准选取最大可能取得此渴望收益值的行动方案
决策树技术方框：决策点5条粗线：方案枝圆圈：状态点5条细线：状态枝并在各状态枝的末梢标出相应的损益值，则有个状态点所引出的各状态枝上的损益值和概率就可以计算出该方案的期望损益值
f先验概率和后验概率区别：决策者事先对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布。而通过样本调查观测所取得的有关客观环境总统的信息，就是样本信息。根据样本信息对原有的先验概率分布修正就是后验概率分布准则：同先验概率
信息的价值：1完全信息期望价值2样本信息期望价值3抽样期望净得益
敏感性分析：决策分析中各行动方案的取舍，取决于两方面的因素，一是各行动方案在各r