开始许多行业如电信、金融、税务等逐步认识到数据仓库技术对于企业宏观发展所带来的巨大经济效益纷纷建立起数据仓库系统。在我国提供大型数据仓库解决方案的厂商主要有。OracleIBMSybaseCA以及I
formix等厂商巳经建设成功并已收回投资的项目主要有招商银行系统和国信证券系统等。目前国内外学者对数据仓库的研究正在继续深人。与此同时一些学者将数据库技术及市场发展的视角瞄准电子商务领域他们认为：现在的信息系统逐渐要求按照以客户为中心的方式建立应用框架因此势必要求数据库应用更加广泛地接触客户而I
ter
et给了我们一个非常便捷的连接途径通过I
ter
et我们可以实现所谓的。O
eO
eMarketi
g和。O
eO
ebusi
ess进而实现ebusi
es。因此电子商务将成为未来数据库技术发展的另一方向。
许多研究者从实践的角度对数据库技术进行研究提出了适合应用领域的数据库技术如工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据库、地理数据库等。这类数据库在原理上也没有多大的变化但是它们却与一定的应用相结合从而加强了系统对有关应用的支摔能力尤其表现在数据模型、语言、查询方面。部分研究者认为随着研究工作的继续深人和数据库技术在实践工作中的应用数据库技术将会更多朝着专门应用领域发展。
随着计算机网络技术及I
ter
et应用的日趋普及势必要求数据库系统的应用平台向Web平台迁移最终达到全球数据信息共享的目的如何实现数据库平台与Web平台的无缝对接即对Web数据库技术的研究已成为近期研究的热点国内外学者对数据仓库技术以及与之相关的数据挖掘和知识发现进行了大量的研究和论述。从数据库中发现知识KDD即知识发现的核心技术就是数据挖掘
fDM。数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域它综合了机器学习、统计分析和数据库技术是为数据库中数据的决策型使用服务的。如何扩充数据库系统的功能使之包括数据挖掘能力是当前数据库界的一个热点具体说来就是研究简单的查询原语和新一代查询优化技术。实际上数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLAP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据处理后为数据分析和管理决策提供应用服务。部分研究者认为要推动数据仓库技术的发展就需要将数据挖掘和数据仓库协同起来工作。他们认为：一方面数据仓库技术可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤提高数据挖掘的效率和能力确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面数据挖掘技术已经r