第一章绪论
1、测试的概念目的：获取被测对象的有用信息。测试是测量和试验的综合。测试技术是测量和试验技术的统称。
2、静态测量与动态测量静态测量：是指不随时间变化的物理量的测量。动态测量：是指随时间变化的物理量的测量。
3、课程的主要研究对象研究机械工程中动态参数的测量
4、测试系统的组成
5、量纲及量值的传递6、测量误差
系统误差、随机误差、粗大误差7、测量精度和不确定度8、测量结果的表达
第二章信号分析与处理
一、信号的分类及其描述
1、分类
2、描述时域描述：幅值随时间的变化频域描述：频率组成及幅值、相位大小
二、求信号频谱的方法及频谱的特点1、周期信号
数学工具：傅里叶级数方法：求信号傅里叶级数的系数
f频谱特点：离散性谐波性收敛性（见表12）
周期的确定：各谐波周期的最小公倍数基频的确定：各谐波频率的最大公约数2、瞬变信号（不含准周期信号）
数学工具：傅里叶变换方法：求信号傅里叶变换
频谱特点：连续性、收敛性3、随机信号数学工具：傅里叶变换方法：求信号自相关函数的傅里叶变换频谱特点：连续性
三、典型信号的频谱
1、δt函数的频谱及性质△f1频率无限，强度相等，称为“均匀谱”采样性质：
积分特性：
卷积特性：
f2、正、余弦信号的频谱（双边谱）
欧拉公式把正、余弦实变量转变成复指数形式，即一对反向旋转失量的合成。解决了周期信号的傅里叶变换问题，得到了周期信号的双边谱，使信号的频谱分析得到了统一。
3、截断后信号的频谱频谱连续、频带变宽（无限）
f四、信号的特征参数
1、均值
：静态分量（常值分量）
正弦、余弦信号的均值？
2、均方值
：强度（平均功率）
均方根值
：有效值
3、方差
：波动分量
4、概率密度函数
：在幅值域描述信号幅值分布规律
五、自相关函数的定义及其特点
1、定义：
2、特点
3、自相关图
f六、互相关函数的定义及其特点
1、定义
2、特点
3、互相关图
七、相关分析的应用八、相关系数与相干函数
相关系数、相关函数在时域描述两变量之间的相关关系；相干函数在频域描述两变量之间的相关关系。
九、自功率谱密度函数定义及其特点
1、定义2、意义
就是信号的功率密度沿频率轴的分布。反映信号的频域结构。
f3、特点
十、互功率谱密度函数定义及其应用
十一、数字信号处理
1、时域采样定理：fs2fhfs34fc2、混叠：原因：Ts↑fs↓、信号频率太宽
混叠部位：fs2折叠频率处理方法：抗混叠滤波，提高采样频率3、量化及量化误差：△x↓→误差↓4r