为被解释变量,移到Groupi
gVariable(分组变量)框中,
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打开Defi
eRa
ge,在Mi
imum后填1,在Maximum后填3,表示分为三组;选择x1、x2、x3、x4、x5、x6这六个变量为解释变量,移到I
depe
de
ts框中。再点选E
teri
depe
de
tstogether(全部变量进入)单选按钮。
(4)选择要求输出的统计量。在主对话框中单击Statistics按钮,展开统计量选择对话框,选择描述统计量Mea
s,U
ivariateANOVAs,函数选择Fisher函数和U
sta
dardized(非标准化函数),矩阵选择Withi
groupscorrelatio
,单击Co
ti
ue返回主对话框。
(5)在主对话框中单击classify按钮,展开分类选择对话框,选择先验概率(Allgroupsequal,所有组相等或根据组的大小计算概率);子选项(display)中选择每个个体的结果(Casewiseresults),综合表(SummaryTable)和“留一个在外”(Leaveo
eoutclassificatio
)的验证原则;协方差矩阵选择Withi
groups;作图选择Combi
edgroups。
(6)单击保存(Save)选项,可以选择保存预测的分类(Predictedgroupmembership)、判别得分(Discrimi
a
tscores)以及所属类别的概率(Probabilitiesofgroupmembership)。
(7)在主对话框中单击OK,提交运行。得到结果部分如下表43至表48。
表43各组均值相等的检验TestsofEqualityofGroupMea
s
WilksLambdaF
df1
df2
Sig
0岁组死亡概率
997
019
2
12
981
1岁组死亡概率
990
061
2
12
941
10岁组死亡概率
6453301
2
12
072
55岁组死亡概率
4387690
2
12
007
80岁组死亡概率
17428557
2
12
000
平均预期寿命
926
478
2
12
631
表44贝叶斯判别函数的有效性检验WilksLambda
Test
ofWilksLambdaChisquaredf
Fu
ctio
s
Sig
1through2
010
43948
12
000
2
591
4999
5
416
表45非标准贝叶斯判别函数的系数
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Ca
o
icalDiscrimi
a
tFu
ctio
Coefficie
ts
Fu
ctio
1
2
0岁组死亡概率1950878
1岁组死亡概率
17481169
10岁组死亡概率930365
55岁组死亡概率
825086
80岁组死亡概率
102
054
平均预期寿命
1662
706
Co
sta
t
7889630330
U
sta
dardizedcoefficie
ts
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表46类中心
Fu
ctio
satGroupCe
troids
group
Fu
ctio
1
2
1
2647
1013
2
9444
259
3
6797
754
U
sta
dardized
ca
o
ical
discrimi
a
tfu
ctio
sevaluatedat
groupmea
s
表47各类的分类函数的系数Classificatio
Fu
ctio
Coefficie
ts
group
1
2
3
0岁组死亡概率159015181479149370
1岁组死亡概率
168068187715158749
10岁组死亡概率9841310919593908
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55岁组死亡概率582176829654948
80岁组死亡概率117021286211185
平均预期寿命
202770221972194625
r