主成分分析在遥感图像中的应用
张浚哲201021190017资源学院
摘要：摘要：卫星遥感图像反映地物的光谱信息。一般来说，每一种地类都有其特定
的光谱特征曲线，但由于自然界环境的多变性及遥感过程中所受的大气影响又存在异物同谱和同物异谱的现象。反映在地类数据点的空间分布上表现为每一地类对应于一个或多个子群每一群体有一定的聚类中心且群体具有非零半径。不同群体之间可以有交迭有时甚至交迭相当严重。将卫片用于实际中时须能正确判定各区域所对应的地物类别。由于同物异谱和异物同谱现象的存在这就为正确分类增加了困难。表现在分类结果上就是使误分率增大。我们希望寻找一种有效的技术处理方法使原有的分类方法更加有效。主成分分析正可满足这一要求。
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f目录
主成分分析在遥感图像中的应用1一、引言3二、主成分分析31、主成分分析简介32、主成分分析的目的43、数学过程4三、遥感图像实验61、实验数据来源：62、分类工具73、实验过程：84、实验结果图如下：11四、数据对比151、无预处理组：152、Pca预处理组：163、数据分析：16五、结论：19Refere
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f一、引言
图像变换是指将图像从空间域转换到变换域的过程进行图像变换的目的就是为了使图像的处理过程简化。由于遥感图像的不同波段之间往往存在着很高的相关性从r