劳，检查速度比较慢，无法满足实际的需要。因此，迫切希望开发索书号自动识别系统，实现对书库中图书放置位置的自动检查，并通过索书号识别结果与电子数据库中图书信息的比较，找出已经丢失的图书。确保电子数据库中的图书状态与书库中的一致，以及书库中的图书准确排放，从而有效解决上述“用索书号找不到图书”的问题。酽锕极镇桧猪锥。
12．索书号自动识别系统
近年来，随着电子计算机技术、图像处理技术和摄像技术的迅速发展，图像中的文字信息提取系统已经成功地应用于各个领域。因此，借助其经验，本文研究采用图像处理和识别技术实现索书号的自动识别。
121索书号自动识别系统概述
系统的硬件由彩色CCD摄像头，8位图像采集卡和计算机组成，拍摄的图像为8位RGB彩色数字图像。如图11所示贸摄尔霁毙砖卤庑。
CCD摄像
索书号文字图像分割
文字图像二值化
单个字符切分
索书号识别
图书排放位置判断CCD摄像机拍摄排放在书架上的图书图像，图书的图像出索书号外还有其他内容，如出版社的标志，其他文字甚至大块的污渍等，必须从中分割出仅包含索书号的文字图像。灰度的文字图像难以直接用于识别，所以讲灰度的文字图像装换为二值图像。由于噪声和五点的干扰，以及光照不均匀的影响，二值化后的文字会发生粘连，严重改变文字的自营。字符切分成单个字符后才进行文字识别。按照上述流程，具体介绍索书号识别的整个过程。荞抟箧怼类蒋。
122索书号识别存在的问题及关键技术
索书号识别所涉及的摄像技术，无线通讯技术，电子数据库图书管理技术，AGV自动导引技术和图像处理技术都已经在其他领域有成功应用的实例。图像处理技术是索书号识别的核心技术，而与相类似的应用相比，索书号图像处理与识别又有其自身显著的特点和难点。厦礴恳蹒骈继骚。
图书馆收集了近几十年的藏书，不同时代的索书号编写风格大不相同。本论文选取图书馆的主要类别图书印刷体索书号，从图书馆的书架上随即抽取样本进行研究。如图7所示，CCD
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f摄像头拍摄的索书号图像，由于光照不均匀、退色、污迹、噪声以及其他非索书号文字的存在，大大增加了索书号识别的困难。为了能够解决上述问题，索书号图像识别主要由以下4个模块组茕桢广
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成：索书号定位，索书号提取，索书号字符切分和索书号单字识别。第一阶段：索书号定位是在图像中找到包含索书号的图像区域，要求该区域尽可能包含完整
的索书号，同时尽量排除非索书号的图r