四个月前，当谷歌公司宣布他们所设计的人工智能AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军樊麾的时候，很多人相信，这不过是一个糟糕的巧合，樊麾并不能代表围棋，甚至就连这场所谓的胜利，也只不过是一场蹩脚的金钱交易。而就在几天前，AlphaGo以一种近似于屠戮的方式（谷歌公司的工作人员在检查AlphaGo的数据的时候，发现它认为自己在一场比赛中始终占据上风）战胜了人类围棋界最顶尖的高手之一，韩国围棋名将李世石，当然，接下来这两场比赛证明，AlphaGo对李世石的胜利的确是屠戮，没有意外的话，到3月15号，AlphaGo又将贡献一个砍瓜切菜般的50（今天出来的最终结果为4：1）。想想比赛开始之前世界棋坛对李世石战胜AlphaGo的自信，我们不由得会问，这到底发生了什么？老实说，对于围棋我并不太懂，但对于人工智能，我还是有一些话想说的。
问题一：AlphaGo的胜利意味着人工智能发展到了何种程度？
很早以前，人工智能就已经实现了国际象棋、五子棋和跳棋领域对人类顶尖水平的胜利，但是人类始终坚信围棋是人工智能的禁区，人工智能永远无法在这个领域取得成就。客观地讲，这样一个说法绝对不是空穴来风，因为无论是国际象棋、五子棋还是跳棋，它们实际上一个有穷步数的运算，也就是说，棋子在棋盘上按照某种既定规则进行程式化的运算，这种运算的结果是有穷的、必然的，甚至可以说存在某种算法使其必然获胜，对于这样的比赛项目，人工智能以其远远超过人类的运算和记忆能力，获胜只是时间的问题。但是，围棋并不是如此，一盘150回合的围棋比赛，可能出现的局面达到了惊人的10171种，对于任何一台人工智能而言，这个数字都基本上等同于无穷，人工智能根本不可能在三个小时的时间里完全枚举出每一次落子的可能情况并对此做出计算。而且，围棋和其他棋类运动不同，它没有一套必须遵守的规则，而是在其从布局到
f官子的全部阶段，以一种经验式的落子方式，实现在棋盘之上攻防转换，对于人工智能而言，它所需要的不仅仅是对落子可能的计算，更是对整个局势的掌控和理解。也就是说，与其他棋类运动相比，围棋所表现的是人类的一种直觉式理解性的不精确的思维方式，正如我们所认为的，这种思维不是一种常规的计算，它没有计算精确，却远比计算复杂。因此，毫无疑问地，AlphaGo在围棋上取得的胜利意味着人工智能发展的巨大进步，很显然，人工智能在今天已经超出了我们一般意义上所理解的“输入运算输出”程序，甚至掌握了一定程度的学习能力，那么，AlphaGo到底r